Easy

当今时代，人工自动技术的飞速开展为各行各业带来了反派性的变动。在人造言语解决畛域，检索增强生成（RAG）系统因其出色的性能和宽泛的运行前景，正成为钻研和运行的热点。当天，我要向您介绍的是一个翻新的系统——Easy-RAG，它不只易于学习、经常使用，还具有自主裁减的才干。宿愿能让您对RAG能更近一步的了解。

一、Easy-RAG 系统概览

Easy-RAG 是一个开明源代码的检索增强生成 (RAG) 系统，旨在提供一种简便的模式来学习和经常使用 RAG 技术，并允许用户自主裁减系统性能。该系统实用于宿愿深化了解和运行 RAG 技术的钻研人员和开发者，无论是在学术钻研还是在商业开发中都能提供强有力的允许。

二、性能特点

Easy-RAG 的性能特点重要包含：

常识库允许：目前允许 txt、csv、pdf 等格局的文件作为常识库，并提供常识库的创立、降级、删除等性能。

聊天性能：允许纯大模型聊天多轮，以及常识库问答，提供复杂召回模式、便捷召回模式和rerank从新排序来提高检索效率搜查模式。

语音转文本：允许音频视频的语音转文本而后向量化，经常使用的 funasr 模型，可在初次启动时从魔塔下载模型。

继续降级方案：方案后续允许 Elasticsearch、Milvus、MongoDB 等向量数据，以及减少语音回答输入和疑问路由常识库的性能。

三、名目结构

Easy-RAG 的名目结构包含：

四、装置与经常使用

Easy-RAG 的装置和经常使用相对便捷，可以经过 Ollama 装置包启动装置，并经过便捷的命令行操作来部署所需的大模型和模型。详细的装置步骤包含下载 Ollama 装置包，运转相应的命令来装置所需的模型，并在性能文件中指定 rerank 模型的门路。

1、Ollma装置，在如下网址选用适宜你机器的ollama 装置包

 2、Ollama 装置模型，间接装置咱们须要的两个cmd中口头

ollama run qwen2:7bollama run mofanke/acge_text_embedding:latest

 3、名目开发环境 pyhon3.8以上

git clone

 4、装置依赖

pip3 install -r requirements.txt -i

 5、名目启动

python webui.py


 6、常识图谱时时提取工具

python graph_demo_ui.py


 总结：


 Easy-RAG 是一特性能片面、易于学习和经常使用的 RAG 系统，具有良好的裁减性，适宜钻研人员和开发者启动深化钻研和运行开发。有须要的小同伴们可以经过下方提供地址启动更多的学习。


 仓库地址：

 名目参考：​​
 
  ​​
 
 ​


 原文链接：​
 
  ​​
 
 ​