用 Dify 打造轻量级金融数据库 和 Notion

大家好,我是橙哥!当天咱们来看一下如何用 Dify 和 Notion 打造一个轻量级金融数据库,首先我从主机的MySQL数据库向Notion同步了当天的量化战略选股结果数据。

同步后的Notion表格数据如下所示:

上方咱们来看一下如何将Notion表格数据同步到dify常识库。首先关上dify主页,点击创立常识库。

在创立常识库页面,选用同步自Notion内容,并绑定Notion空间,选用你要同步的Notion表格数据。

下一步启动数据解决,系统可以智能帮咱们启动文本分段和荡涤,索引品质咱们可以选用高品质或许经济的模式,这两者的区别是高品质方法调用了系统自动的接口启动解决,须要消耗token,而经济的方法经常使用了离线的向量引擎,毋庸消耗token。

在检索设置中,咱们可以选用向量检索、全文检索和混合检索,这里重要看你的数据类型和偏好。

创立好常识库之后,常识库就可以集成到运行中作为高低文援用了,可以在揭示词中启动编排援用,也可以创立成可独立经常使用的ChatGPT索引插件。

这里咱们可以关上刚刚创立好的常识库。在这里可以启动元数据相关的设置,比如文档类型、技术参数等。

常识库创立好之后,假设Notion有新的数据降级,咱们只有要在dify的常识库界面关上设置,点击同步按钮即可一键同步Notion的数据。

上方咱们来看一下如何在dify中经常使用常识库,首先咱们创立一个空白运行,选用聊天助手和基础编排,并设置好bot的称号和形容。

写好揭示词之后,在高低文选项里,咱们选用并减少援用刚才创立的常识库。

在调试页面与聊天机器人对话,来测试咱们的常识库。可以看到聊天助手给出的回答援用自咱们刚才创立的常识库。

总结

在这篇文章,咱们学习了如何应用Dify和Notion构建一个轻量级金融数据库。首先,咱们将量化战略选股结果从主机同步到Notion,构成表格数据。接着,咱们在Dify中创立常识库,选用从Notion同步数据,并启动了数据解决和检索设置,并在Notion数据降级时一键同步到Dify。

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