高光时辰 成功生成式AI 的五种方法 CIO指南

虽然目前存在各种炒作以及干流驳回水平很高，但在走上消费劲巅峰之路之前，生成式AI依然须要阅历破灭的低谷期。

I 的极速遍及和独裁化，有些相似于近 150年前灯泡 给电力畛域带来的影响是一样的。1 831 年电问世，几十年之后在 1879年 灯泡问，与之相似的是，生成式A I 给群众和企业也带来了实践的用例，正在给A I

当技术从试验室走进日常生活的时刻，干流驳回通常依赖于日益弱小且经过验证的初始用例。随着如此迅速的遍及，人们关于各种或许性感到十分兴奋，这就是 Gartner技术成熟度曲线中I目前 正处于过高预期高峰的其中一个要素。

理想上，去年ChatGPT仅仅用两个月就取得了超越 1亿的月生动用户， 它在技术成熟度曲线中正处于经过了炒作周期的位置。如今咱们正处于干流驳回阶段，有近一半的人口正在经常使用生成式A I，但 还处于希冀过高的高峰。因此细心观察一下，咱们或许仍处于生成式A I的“煤气灯时辰”，而“灯泡时辰”尚未来到。这并不是一件坏事。

I 的环球中，咱们发现计算机正在以令人惊讶的形式产生失误。当咱们尝试将A I运行于公共和 私有数据的时刻，咱们正在实时了解哪些数据是有效的，哪些是有效的。

IO 们关于如何驾驭生成式A I 炒作周期、为从破灭低谷期迅速过渡到启蒙的斜坡做好预备的五点倡导：

对客户、员工和利益关系者坚持理想态度

I 和关系处置方案所具有的改革实质的同时，也请务必指出它存在的缺陷。咨询公司和技术厂商经常会强调生成式A I 带来的改革力气，但很少关注它的缺陷。虽然如此公平地说，许多人正在致力协助处置这些疑问并推出各种平台、处置方案和工具包。

抱有理想的心态，象征着你了解了利害，并与客户、员工和高管层的共事分享这些消息。他们也会参观你的坦诚。你要列出一份威望的清单，以便清楚地解释和了解这些消息。正如一些 AI顾问指出的，缺陷包含黑匣子疑问、I容易遭到人类观念误导、幻觉的影响，等等。

企业经常使用政策和关系培训可以协助员工了解这项技术的一些危险和圈套，并提供规定和倡导，以充沛应用这项技术，从而成功最大化的商业价值，而不会使组织面临危险。在制订政策时，请务必让所无关系利益关系者介入其中，思索组织和未来将如何经常使用A I，并在整个组织内 启动宽泛分享。你须要让这个政策成为一份灵活文件，依据须要以适合的节拍启动降级。制订这项政策有助于防范与合同、网络安保、数据隐衷、诈骗性贸易行为、歧视、虚伪消息、品德、常识产权和验证关系的许多危险。

评价每个用例的业务价值

在纯文本输入的状况下，咱们偏差于置信生成式A I的答案，由于它们写得很好，语法也很 对。从心思学过去说，咱们偏差于置信幕后有弱小的智能，而实践上A I并不了解什么是真什么是假。

I 有一些杰出的用例，但咱们须要依据详细状况启动审查。例如，生成式A I通常不长于编写技术预测。输入 的内容经常通知咱们一些咱们曾经知道的物品，而且它也或许是剽窃的。即使经常使用重写或改写工具也只会让事件变得更糟，而且团队最终或许会比自己编写预测内容破费更多的期间来经常使用这些工具。最好是有选用的余地，并且只在有清楚好处的状况下经常使用 AI。

由于组织中或许会有很多员工经常使用生成式A I ，因此对员工启动培训和教育使其了解利害并以企业经常使用政策作为终点，是十分关键的。随着生成式A I的宽泛驳回，咱们 实践上都是测试者，须要始终学习。

IT部门还是业务部门，请务必强调并在上线之前留出少量期间启动测试和试验。建设外部通常社区，员工可以分享阅历和经验，也有助于提高全体看法并在整个组织内推行最佳通常。

针对技术缺点制订方案

I 的系统也或许犯下重大的、扭转生活的失误。当咱们失误地以为这些系统是正确的时，或许会造成数百名工人成为失误的目的。在英国邮政局案件中， 15年来有700多名邮政局长被失误 地指控为欺诈，造成声誉受损、离婚甚至自杀。

I 出错时制订方案就变得至关关键。您的企业经过政策设置了护栏，但当产生疑问时， IT控制流程如何监控状况并做出反响？有方案吗？ 你的控制流程将如何辨别正确或失误的答案或决策？犯下失误解给业务带来怎么的影响？纠正失误的难易水平如何？

I 将会迎来它的高光时辰，而且不会期待太久，但要等到咱们先渡过破灭的低谷期，登上启蒙的斜坡，最后抵达消费劲的高原。一路上的煤气灯时辰、试验和学习都是这个环节的一局部。