智能驾驶汽车半夜开才安保

智能驾驶与人类驾驶的安保性对比是颇具争议的抢手话题。中央佛罗里达大学的博士生Shengxuan Ding指导一项基于2000多辆智能驾驶汽车数据的钻研发现，在某些状况下，智能驾驶汽车或许比人类驾驶更安保，但在其余状况下或许更风险。

该钻研论文宣布在《Nature》上，搜集并剖析了2016年至2022年间2100辆智能驾驶汽车和35133辆人类驾驶汽车的意外数据。钻研发现，在日常场景中，如坚持车道（不变道）和与车流速度分歧，智能驾驶汽车出现意外的或许性低于人类驾驶。智能驾驶汽车在防止追尾和侧擦意外方面体现更好，出现这两类意外的或许性区分降落了0.5倍和0.2倍。

钻研指出，虽然智能驾驶汽车或许在改善路线安保方面有所作为，但也存在须要改良的畛域。

例如，钻研发现，在低光条件下（凌晨或黄昏时分），智能驾驶汽车出现意外的或许性平均高出5.25倍。此外，在口头转弯操作时，智能驾驶汽车出错的或许性是人类的1.98倍。钻研人员示意，他们的钻研经常使用了比以往更多的智能驾驶和人类驾驶车辆的数据。

钻研指出，智能驾驶汽车在低光条件下体现不佳或许归因于“在复杂驾驶场景中缺乏情境看法和有限的驾驶阅历。”

改善智能驾驶汽车在这种条件下的体现或许须要“先进的传感器、弱小的算法和智能设计思考”。关键战略包含增强天气和光线传感器，实施冗余措施，有效整合传感器数据。经过这些措施，可以清楚提高智能驾驶系统在应战性场景下的安保性。

值得留意的是，这项钻研经常使用的数据截至2022年。在过去两年中，由谷歌旗下的Waymo运营的无人驾驶出租车曾经不分昼夜接载了越来越多的乘客，虽然这些车辆还不完美，并且仅限于少数市区，但可以必需的是，在过去24个月左右的期间里，无人驾驶技术有了必定水平的改良。