日益严重的云要挟须要先进的AI驱动进攻

报告显示，云安保事情数量大幅参与，从2023年的24%大幅参与到2024年的61%，凸显了云要挟的复杂性和频率始终回升。

最新考查提醒了一个令人担忧的趋向：虽然大少数组织继续优先思考要挟检测和监控，重点关注已知的破绽和恶意行为形式，但只要21%的组织强调预防。这尤其令人担忧，由于企业难以跟上极速的技术提高，包括DevOps的速度以及在云中部署新代码和运行程的速度。

考查结果凸显了一个严格的事实，虽然云攻打呈回升趋向，但只要4%的组织示意他们能够轻松极速地降落危险。高达96%的受访者对自己处置此类危险的才干示意担忧。此外，91%的受访者对更复杂的网络要挟激增感到担忧，这些要挟包括未知危险和零日攻打，而这些要挟不可经常使用传统安保工具检测到。

数据充沛说明，企业迫切须要将重点转向实施人工默认驱动的要挟预防措施。经过驳回整合的安保架构并增强单干安保运营，企业可以被动应答新出现的要挟，确保更安保、更具弹性的云环境。

2024年云安保报告的其余见地：

云事情更新：与去年相比，云安保事情参与了近40%，其中61%的组织报告出现严重终止。

对危险治理的深切担忧：高达96%的受访者示意担忧自己不可有效治理云危险，这一比例较前几年有大幅优化。

极速驳回人工默认技术：目前有91%的组织优先经常使用人工默认来增强其安保态势，重点已转向应用人工默认启动被动要挟预防。

CNAPP增强预防才干：虽然要挟情势日益严格，但只要25%的组织片面实施了云原生运行包全平台(CNAPP)。这凸显了对逾越传统工具的综合处置打算的迫切需求。

云安选集成的复杂性：虽然有简化处置打算的后劲，但54%的受访者在维持跨多云环境的分歧监管规范方面面临应战。此外，49%的受访者难以将云服务集成到传统系统中，而这通常因IT资源有限而变得复杂。

该报告倡导组织驳回更片面、单干性更强、由人工默认驱动的网络安保框架。