可穿戴技术的未来及其运行
在过去的几年里,可穿戴技术出现了迅速的变动,扭转了咱们经常使用和思索技术的形式,自入手表、健身追踪器、虚构事实,AR,眼镜和默认服装等可穿戴设施不只仅是工具,如今更是咱们日常生存的关键组成局部,本文将...
适宜大规模AI上班负载的最佳存储组合 AI数据周期
第五阶段是奇观实时出现的中央,这个阶段包含将训练好的模型部署到消费环境中并提供实时预测或生成新内容,推理引擎的效率关于及时准确的...。
干流AI算力框架破绽要挟世界数千大模型
近日,出名网络安保公司OligoSecurity发现人工默认行业干流算力框架Ray的一个未修复安保破绽正被黑客野外大规模应用,攻打AI上班负载并窃取敏感,消费,数据和算力,包括亚马逊、字节跳动、Ube...
深度学习在期间序列预测的总结和未来方向剖析
2023年是大言语模型和稳固分散的一年,期间序列畛域虽然没有那么大的成就,然而却有缓慢而稳固的停顿,Neurips、ICML和AAAI等会议都有transformer结构,BasisFormer、Cr...
2.3全新发布 昇思MindSpore
北京期间3月22日信息,人工默认框架作为软件根技术,已成为减速人工默认大模型开发、推进产业默认化开展的外围力气,以,为智而昇,思创之源,为主题的昇思人工默认框架峰会2024今天在北京国度会议中心举行,...
图像数据增强库综述 十个弱小图像增强工具对比与剖析
在深度学习和计算机视觉畛域,数据增强已成为提高模型性能和泛化才干的关键技术,本文旨在片面引见宽泛经常使用的图像数据增强库,剖析其特点和适用场景,以辅佐钻研人员和开发者选用最适宜其需求的工具,数据增强在...