具体解析LLM的评价目的 运行程序义务驱动
（1）BERTScore：它应用预训练的BERT(来自Transformers的双向编码器示意)模型来计算句子或文本段落之间的相似性得分。它基于BERT取得的场景嵌入来计算相似度，BERT经过思考每个词的周围场景来捕捉语义消息，从而对言语生成义务提供更粗疏的评价。它曾经被证实与人类对文本品质的判别有很好的相关性。经常使用适合的BERT模型变得至关关键，由于它会影响存储空间和分数的准确性。
（1）BERTScore：它应用预训练的BERT(来自Transformers的双向编码器示意)模型来计算句子或文本段落之间的相似性得分。它基于BERT取得的场景嵌入来计算相似度，BERT经过思考每个词的周围场景来捕捉语义消息，从而对言语生成义务提供更粗疏的评价。它曾经被证实与人类对文本品质的判别有很好的相关性。经常使用适合的BERT模型变得至关关键，由于它会影响存储空间和分数的准确性。
