一个案例讲明确！如何更安保地成功数据备份和复原
保障数据安保，最便捷且有效的方法就是活期备份数据，这样无论由于出现何种疑问而造成的数据损失，都可以经过备份来复原数据。然而，如何备份能力最大水高山保障数据安保，并不是一件便捷的事件。
2018年曾出现过一次性严重缺点，某驰名云服务商由于硬盘损坏，造成多个客户数据所有失落。通常来说，一个大的云服务商，数据通常都会有多个备份，即使硬盘损坏，也不会造成数据失落的严重意外，然而由于各种各样的要素，最终的结果是数据的三个正本都被删除，数据失落无法找回。
所以，并不是便捷地活期备份数据就可以居安思危了。上方就以最罕用的MySQL为例来解说，如何更安保地成功数据的备份和复原。
最便捷的备份模式就是全量备份。备份的时刻，把一切的数据复制一份，寄存到文件中，复原的时刻再把文件中的数据复制回去，这样就可以保障复原之后，数据库中的数据与备份时的数据是齐全一样的。在MySQL中，咱们可以经常使用mysqldump命令口头全量备份。
比如，全量备份数据库test的命令如下：
备份进去的文件是一个SQL文件，文件的内容就是创立数据库、表，写入数据等之类的SQL语句，假设要复原数据，则间接口头这个备份的SQL文件就可以了：
不过，全量备份的代价十分高，为什么这么说呢?
首先，备份文件蕴含了数据库中的一切数据，占用的磁盘空间十分大;其次，每次备份操作都要拷贝少量的数据，备份环节中会占用数据库主机少量的CPU和磁盘IO资源。同时，为了保障数据分歧性，备份环节中很有或者会锁表。这些都会造成在备份时期，数据库自身的性能严重降低。所以，咱们不能频繁地对数据库口头全量备份操作。
普通来说，在消费系统中，每天口头一次性全量备份就曾经是十分频繁的了。这就象征着，假设数据库中的数据失落了，就只能复原到最近一次性全量备份的那个时期点，这个时期点之后的数据是无法找回的。也就是说，由于全量备份的代价比拟高，不能频繁地口头备份操作，所以全量备份不能做到齐全无损的复原。
既然全量备份代价太高，不能频繁口头，那么有没有代价较低的备份方法，能让咱们的数据少失落甚至不失落呢?增量备份可以到达这个目的。相比于全量备份，增量备份每次只用备份相关于上一次性备份出现了变动的那局部数据，所以增量备份的速度更快。
MySQL自带的Binlog，就是一种实时的增量备份工具。Binlog所记载的就是MySQL数据变卦的操作日志。开启Binlog之后，MySQL中数据的每次降级操作，都会记载到Binlog中。Binlog是可以回放的，回放Binlog，就相当于是把之前对数据库中一切数据的降级操作，都按顺序从新口头一遍，回放成功之后，数据人造就复原了。这就是Binlog增量备份的基本原理。很少数据库都有相似于MySQLBinlog的日志工具，原理也与Binlog相反，备份和复原的方法也与之相似。
上方就来经过一个例子，解说如何经常使用Binlog启动备份和复原。首先，经常使用“show variables like'%log_bin%'”命令确认一下能否开启了Binlog配置：
3+7+13+17+21+25+咱们可以看到，这个数据库曾经开启了Binlog，log_bin_basename示意Binlog文件在主机磁盘上的详细位置。而后，咱们用“showmasterstatus”命令检查Binlog的形态，结果显示了正在写入的Binlog文件，以及其的位置。假定咱们每天清晨用mysqldump做一个全量备份，而后开启Binlog，借助于这些备份操作，咱们可以把数据复原到全量备份之后的恣意一个时辰。
上方就来做一个便捷的备份复原演示。咱们先模拟一次性“删库跑路”的场景，间接把账户余额表清空：
而后启动数据复原，首先口头一次性全量复原，把数据库复原到今日清晨的形态：
可以看到，表外面的数据曾经复原了，但还是比拟旧的数据。接上去，咱们再用Binlog把数据复原到“删库跑路”之前的那个时辰：
由复原结果可以看出，数据曾经复原到今日的15点了。
经过活期的全量备份，配合Binlog，咱们可以把数据复原到恣意一个时期点，再也不怕程序员“删库跑路”了。详细的命令，可以参考MySQL官网文档中的“备份和复原”关系章节。
在口头备份和复原的时刻，大家须要特意留意如下两个要点。
第一，也是最关键的，“不要把一切的鸡蛋放在同一个篮子中”，无论是全量备份还是Binlog，都不要与数据库寄存在同一个主机上。最好能寄存到不同的机房，甚至不同市区，离得越远越好。这样即使出现机房着火、光缆被挖断甚至地震也不怕数据失落。
第二，在回放Binlog的时刻，指定的起始时期可以比全量备份的时期稍微提早一点儿，这样可以确顾全量备份之后的一切操作都在复原的Binlog范围内，从而保障数据复原的完整性。
由于回放Binlog的操作是具有幂等性的(为了确保回放的幂等性，须要将Binlog的格局设置为ROW格局)。
关于作者：李玥，美团基础技术部初级技术专家，极客时期《后端存储实战课》《信息队列高手课》等专栏作者。曾在当当网、京东批发等公司任职。从事互联网电商行业基础架构畛域的架构设计和研发任务多年，曾屡次介入双十一和618电商大促。专一于散布式存储、云原生架构下的服务控制、散布式信息和实时计算等技术畛域，努力于推动基础架构技术的翻新与开源。
