机器学习模型的八个步骤 Python 构建
经过上述步骤，咱们成功构建了一个便捷的股票多少钱预测模型。模型的RMSE较低，说明预测误差较小；R²凑近1，说明模型的预测成果较好。但是，股票多少钱预测是一个十分复杂的义务，受多种要素影响。因此，单凭线性回归模型或许不可齐全捕捉一切影响要素。可以尝试经常使用更复杂的模型（如神经网络或集成学习方法），进一步优化预测精度。
经过上述步骤，咱们成功构建了一个便捷的股票多少钱预测模型。模型的RMSE较低，说明预测误差较小；R²凑近1，说明模型的预测成果较好。但是，股票多少钱预测是一个十分复杂的义务，受多种要素影响。因此，单凭线性回归模型或许不可齐全捕捉一切影响要素。可以尝试经常使用更复杂的模型（如神经网络或集成学习方法），进一步优化预测精度。
