用于数据控制的多云战略有哪些

如今，许多企业将多云视为满足其托管需求的最佳模式。假设企业以为这是适宜其业务的重要方法，则应首先制订数据战略。这将使其能够防止IT基础设备的复杂性，并更好地利用多云基础设备提供的诸多长处。

此外，从思索多云数据控制方法的战略开局，在优化数据控制和最小化危险方面大有协助。

企业配置的多云环境

假设企业发现将不同的云平台与其各种需求相婚配具备应战性，那么或者会体会到托管的难度。

幸运的是，开发多云基础设备可以协助企业防止轻易将数据云参与到难以保养和控制的复杂架构中。以这种模式经常使用不同的云平台可以在多个方面带来好处。

（1）灵敏性

IT经理面临的一个经常出现疑问是，一家云计算服务提供商或者十分适宜企业的一局部配置，而另一种云服务提供商的云计算服务或者更适宜其余运行程序。例如，专有云十分适宜托管专有运行程序，但或者不适宜存储公共数据和记载。在这种状况下，多云准许企业经常使用适宜特定区域的适当云。

（2）临近性

当企业在环球范畴内运营时，或者须要付出额外的致力来控制对外地数据主权法律的遵守状况。在这种状况下，可以将局部上班负载托管给区域云计算提供商。它将为最终用户带来更高速度的额外好处。

（3）影子IT

多云是一种整合影子IT架构的间接方法。影子IT如今变得很普遍，局部要素是云服务提供的易用性。但是，它是一种数据孤岛，会造成冗余和安保疑问，并最终减慢企业运营业务的速度。

（4）缺点转移

多云经过提供可以随着企业和主机数据和上班流裁减的备份来确保业务延续性。这象征着在出现终止的状况下立刻复原并且不会失落任何数据。

在劫难复原中，企业通常会从新启动服务。但是，它或者有或者不起作用。在这种状况下，假设有一个辅佐云服务，可以在那里部署服务并缩小复原期间。

多云和数据控制

多云提供了一种共同的架构，对数据迁徙和存储有特定的要求。领有多云方法将须要专门为其设计的数据控制战略。但是，必定留意的是，领有新的数据控制战略自身具备几个长处，例如：

最终，多云经过降低架构复杂性来成功数据控制的全体模型。只管外部部署架构会出现严重变动，但结果会失掉更好的优化。

如何协助成功数据控制最佳通常

数据控制最佳通常雷同实用于多云，由于它们实用于任何其余方法，并且必定失职尽责中央案和口头它们。

（1）制订方案

领有多个环境须要正确设计和记载的方法来控制生成的数据。便捷地驳回相反的旧战略并跨平台运行它是行不通的，并且会限制完整的配置，例如单干。一个良好的战略将思索到继续的变动并放开驳回。

（2）处置复杂性

多云环境将有多个本地和跨云位置，从而造成更多复杂性。最后，企业的架构应该在它们之间无缝上班，这须要良好的数据战略。

（3）合规性和数据主权

只管数据合规性要求或者很复杂，但关于新的复杂架构，它们会变得愈加辣手。云备份在必定水平上为企业处置了这个疑问。经常使用适当的资源来成功数据移动性和分歧性，以减轻企业上班量。

数据控制的应战

成功的多云战略可以处置任何在云平台上运转的企业在某些时刻无法防止地会面临的以下应战。

（1）安保疑问

领有多个云平台象征着跨不同渠道移动和控制数据，并且无法防止地须要更多接入点。可怜的是，更多的访问点使企业数据库更容易遭到安保要挟，因此必定在每一步都建设安保性。

（2）数据控制

在环球范畴内，GDPR和CCPA等法规要求用户和提供商共同承当隐衷暴露责任。由于领有更多云，多云战略会参与数据控制要求，从而参与企业的责任。

（3）可见性

让运行程序在不同的云平台上运转会造成云存储环境无法见的疑问。它将进一步须要更多的工具和流程来运转，这有时或者难以控制。

（4）数据迁徙

如今，或者依然不足在云计算提供商之间迁徙数据的云原生工具。企业或者须要第三方迁徙工具，这象征着额外的容许费用。

驳回最佳数据控制通常

数据控制通常的要求坚持不变，但其复杂性因多云而异。多云不只支持数据控制最佳通常，而且在某些状况下还须要实施这些通常。多云上的数据控制或者很辣手，但假设做得好，它有很多好处。

要充沛应用多云，并制订能够处置新系统复杂性变动的战略，切勿尝试在企业中复制相反的方法。这或者会限制企业的投资报答率(ROI)并造成性能降低，由于它会进一步加剧数据孤岛的或者性，并造成不足跨云存储环境的可见性。制订方案可以协助企业成功数据协同效应，从而成功老本优化。

从布局和迁徙数据到运转日常运营，企业须要正确的数据控制战略。一个良好的战略将包含思索数据包全和安保性、可见性和控制。最后，企业宿愿取得选用的一切云选项的最佳配置和无缝数据控制，以便其IT部门可以专一于翻新而不是保养。​