语音识别的开展之路要怎样走
经过应用深度学习技术启动人造言语的深度了解，不时是人们关注的焦点。听音乐不须要自己查找，开灯不须要入手，空调能听懂你的心声……这些场景在很多影视作品中有所体现，也代表了很多人脑海中“智慧生活”的概念。基于此，在人工智能开展的热潮中，人造言语处置成为了各大企业和科研机构角逐的战场。
目前，语音交互赛道已会集了互联网巨头、出名配件企业、电商平台、传统家电厂商以及各类人工智能初创公司，特意是近几年以智能音箱为代表的语音交互产品在国际外的火爆，极大地激起了语音交互技术的运行和开展。
多个畛域均有运行落地
近段期间，智能家居配件中风头最盛的无疑是小米AI音箱。此品一经推出，便在市场上惹起了极大反应，被泛滥媒体称为“交互体验最好的音箱”、“智能音箱界的担当”、“目前‘最抢手’的智能配件”……而在小编看来，小米AI音箱低劣，没错，但也没到他们夸的这种水平。以小编周围人的详细经常使用体验来看，其语音识别才干并没有特意突出，与目前市场上干流同类产品区别不大。它最大的长处是在生态链方面，经过小米AI音箱，可以控制小米台灯、小米扫地机器人、小米落地扇等配套家具设施。毫无不懂，这将使得人们距离智能生活更进一步。
在汽车及智能移动设施畛域，语音交互配置曾经很遍及。在开车的时刻，人们往往腾不出手，也不应该腾出手去操作手机，这时刻，车载语音就成了必须品，也成了车联网标配。在当下这个智能互联、无人驾驶被炒得炽热的时代，新车不带点语音识别的黑科技，仿佛都不好心思拿出手。福特的SYNC系统专为手机和数字媒体播放器装备的福特车载多媒体通讯文娱系统，是目前车载系统中驳回语音交互技术的成功的案例，曾经宽泛运行在福特多个系列汽车中。互联网巨头苹果在其iPhone4S中推出智能语音助理运行Siri后，Google公司也在其安卓智能手机操作系统中推出了GoogleNow智能语音搜查及问答服务，微软公司也将语音技术运行于WindowsPhone，三星也适时推出了Bixby。
在金融畛域。语音识别技术也有了用武之地。近日，中国树立银行在上海黄浦区开设了一家智能化服务支行，由机器人为顾客服务。机器人装配面部扫描识别软件，可以解答顾客的大局部疑问，处置个别高街银行绝大局部的业务需求，同时还装备人工辅佐服务以及其余专业服务，以满足共性化需求。顾客由机器人应酬，这些机器人经过语音识别配置，与人交换，解答顾客的疑问。人工服务能做到的事，它们也能成功绝大局部，包含开户、转账以及投资。
此外，在新批发畛域，智能语音技术的运行也在不时裁减。比如2017年12月18日，科大讯飞和红星美凯龙颁布策略协作方案，未因由科大讯飞研发的智能导购机器人“美美”将在全国红星美凯龙门店上市。
除了语音交互之外，语音转文字也是语音识别技术中的一大热点。早先，这个配置是资讯上班者的最爱，用此配置整顿采访稿件、演讲稿件能极大的提高上班效率，如今，这个配置正在被个他人接受，老人、懒癌发作的年轻人都可以经常使用此配置来代替打字。
时至今天，资本的涌入、政策的搀扶、市场的一再扩容，使得语音技术日益成熟，环球语音市场也迎来了一个运行落地的黄金开展期。依据关系统计数据显示，2016年智能语音产业规模直逼60亿元大关，2017年将破百亿，同比增长69%左右。
技术现状并不能让人满意
与语音识别在多个畛域开枝散叶构成对比的是，语音识别技术的开展颇为缓慢，在这种情势下，语音识别技术在实践运行中碰到了许多疑问。
如今有很多企业说自己的语音识别率曾经到达了97%甚至是98%，但在实践运行中，成果并不能让人满意。举一个比拟有信服力的例子，IBMT.JWatson钻研院开发的中文语音识别系统延续三年在美国DARPA主办的比赛中名列第一，该系统在识别央视《资讯联播》节目时，其失误率小于5%，但在识别其它内容时，差距十分大。在实践运行中，识别率关键遭到以下几个起因的影响：
关于汉语语音识别，方言或口音会降落识别率。
公共场合的强噪声对识别成果影响甚大，即使是在试验室环境下，敲击键盘、移动麦克风都会成为背景噪声。
打断疑问，假设人在谈话时有进度，机器就不能很好的咨询高低文使语意迟滞。
此处，还有“书面语”疑问。它既触及到人造言语了解，又与声学无关。语音识别技术的最终目的是要让用户在“人机对话”时，能够像启动“人与人对话”一样人造，而一旦用户以跟人交谈的模式启动语音输入时，书面语的语法不规范和语序不反常的特点会给语义的剖析和了解带来艰巨。
语音识别的技术迭代
此前，就有人指进口音、新词汇等疑问可以经过语音识别技术在实践运行中的数据采集来成功。随着数据量的参与，这种疑问都能获取处置。
而另外诸如“打断”等疑问，便须要各种深度学习模型，如DNN、CNN、BLSTM（双向长短时记忆神经网络）等，以及新的算法，来逐渐处置。
技术经常使用起交往往须要一个迭代的环节的，须要先上线，而后在场景里搜集数据去评价，提升模型，改善用户体验。经过几轮迭代，才可以施展最佳成果。其余AI技术也是相似的。当天很多AI技术的用户很容易把技术的才干理想化，觉得一引入，就应该空谷传声的看到成果。看到实践成果不尽人意时，就会觉得有很大的落差，绝望和丢弃。固然，智能语音技术曾经到达广发运行的水平，但在真正落地的时刻，要充沛意识到或许遇到的艰巨，有耐久战的思维预备。
可以预测在近五到十年内，语音识别系统的运即将愈加宽泛。各种各样的语音识别系统产品将出如今市场上。人们也将调整自己的谈话模式以顺应各种各样的识别系统。在短期内还无法能造出具备和人相比拟的语音识别系统，要建成这样一个系统依然是人类面临的一个大的应战，咱们只能一步步朝着改良语音识别系统的方向一步步地行进。至于什么时刻可以树立一个像人一样完善的语音识别系统则是很难预测的。就像在60年代，谁又能预测当天超大规模集成电路技术会对咱们的社会发生这么大的影响。
