英伟达不是天选者

编辑 |言征

近期，英伟达市值逾越苹果成为了环球上市公司的No.1。一期间业界热议。楷模的力气总是无量的，热度不减。全环球都开局钻研这家公司是如何做到的。

当天发现某乎上一位好友问了一个疑问，恰恰能描画外界关于英伟达帝国的猎奇之心：

Nvidia是如何造就起自己的客户？又是如何打造的CUDA护城河？减速计算如何走进群众视线的？终究是英伟达选用了时代，还是时代选用了英伟达？

本篇文章意在梳理一些不太为外人知的英伟达片段，

1.从游戏3D到试验室显卡编程

一位见证了英伟达从破小到发迹再到称霸的环节的答主，从另一个视角解读了英伟达的迷思。

“NV其实早年和普通的显卡公司差异不大。那还是小破显卡还在用老PCI插槽向AGP更新的年代。”

十几年前，过后的显卡都是2D性能，起初出了3D减速卡，VOODOO。那时刻英伟达在泛滥厂家中也是缓缓做起来的。“我至今还记得用老Trident显卡玩DOOM那满屏花卡得动不了，但是同窗家有Voodoo，玩啥都不虚。”

好的产品总是交口称赞。NV口碑之所以起来，关键就是靠那款传奇的RIVA128。当年帝都中关村装机，除了一些巫毒发烧友，基本上都是找RIVA128的，市场经常断货，假设断货了，就用同品位差不多的Intel i740代替。

不过那时，是英特尔称王的年代。

当年，显卡关键确实是玩游戏的，那时刻也可以看VCD，须要硬解，由于软解对过后的CPU来说还是挺要命的，当年盛行的奔流1基本不行，起初上了MMX指令集吧，2代3代才好点。

尤其是起初出了性价比很高的英特尔赛扬系列。赛扬300A，一代神器。不过那年代其实看碟还是用VCD多，由于基本都是盗版碟，须要有超级纠错性能。当年电脑平台上也有物品看盗版碟很凶猛，超级解霸，也是主打一个盗版碟能顺畅看。

总之，过后NV只管还不错，但显卡百花齐放的年代，NV还不算老大。直到Intel分开，显卡洗牌，缓缓构成NV和ATI双雄格式。

这时刻，显卡依然基本是玩游戏用的，显卡干流还是AGP插槽的年代。

而后，科技树仿佛开局走向了一致。

过后，做迷信数值计算都是用CPU的，可是随着计算量回升，对浮点运算尤其是双精度的要求越来越高，CPU渐渐有点力所能及了，只能走堆数量的形式，并且驳回并行和集群的形式来裁减算力，典型就是MPI和MP这些。

用过后某此中科院讲座教员的说法：算力不够，往往还是选用堆CPU（那时刻经费也不是很缺）。

但是过后，也有一小撮人，关键是国外的几个脑洞大开的家伙，看着正在从AGP插槽转向PCIE插槽的显卡犯了嘀咕——这物品不也是做运算的，而且天生就是浮点提升，图片纹理啥的不就是矩阵吗，能不能拿这个物品做计算？虽说过后显卡计算没有志强那种纠错性能，准确率牢靠性差点意思，不过有时刻速度其实更关键。

而后被过后的正派科研圈视为“邪典”的显卡编程开局了——把要计算的数据转成矩阵，伪装成图片纹理，再用显卡编程的形式诈骗shader去做自己要做的运算，而后算完了再把结果从显卡里抽回来。

黄仁勋果决选用了显卡编程，感觉这物品不普通，开局推通用计算和异构计算了，而后开局新显卡架构，流解决器，把一个当年相对小众和另类的需求，给搞起来了。

这在过后，可一个十分另类的选择。由于显卡干流意识就是拿来玩游戏的，过后市面上还有专门的浮点减速芯片，配合CPU的协解决器，

如今看，英伟达显卡的路走通了，而且随着算力飞升，AI的开展也大大减速了，间接开启了一个新纪元。

这位答主回想过后申购显卡的难堪状况：

咱们去放开经费买显卡，科研处和财经处，还有政采处，纳闷地看着咱们，问买玩游戏的物品干嘛？以前买的主机上班站都是集显，你们说买显卡搞科研，是不是幌子，其实就是为了自己玩游戏？

但是，故事的起初咱们都知道了，凡是用深度神经网络的中央，显卡曾经是绕不开的性能。

不到十年前，不少人以为“这物品就是玩游戏的，不正派，没必要。”

但是时光如梭，黄仁勋有意间经过显卡“教育”了股市，英伟达成为了环球上市值最高的公司。

2.英伟达更关注早期成功目的，而不是KPI

黄仁勋在一次性斯坦福演讲中，提高到了一个概念：“早期成功目的”EIOFS（early indicator of future success），黄仁勋以为所谓的KPI齐全是manager杜撰进去的物品，比如毛利率提高是结果而不是要素。“这些目的对公司的开展影响有限且让员工也像成功义务一样没有什么热情，而在此环节中糜费的期间让公司会错失很多时机。”

那英伟达外部是如何做的？

过后英伟达外部倡议的一个思绪就是早期成功目的，所谓早期成功目的就是他们的名目能否可以协助一些行业，哪怕这个行业目前很小但是假设未来或者变得很大，那么英伟达也是情愿投入的。

所以，咱们看到起初CUDA作为ML的一种言语被英伟达搞进去了。

黄仁勋回想那段教训，当年底下人给他提议说要做ML的允许，他其实都不知道ML是什么，但是还是允许下边的员工去尝试这个畛域的上班。

而且他曾经在财报会上跟华尔街说要all in ML，结果华尔街没有买账单，一下兜售了很多他家的股票。

相似早期成功目的的名目也有，比如OpenAI的AGI，马斯克的星链，比如AI Science方面的地球系统的模拟、蛋白质结构的预测等等。

有别于KPI的方法论，让英伟达以一个相当小的工程团队，启动了很多令人注目的翻新尝试。

所以，从这个角度看，是英伟达当然没有选用成为“风口上的猪”，更不是什么“天选之子”。惟一确定的是，黄仁勋率领的团队足够有耐烦和判别力，几十年坚持不懈地做他们以为对的事情，直至让外界发现——哇塞，英伟达和下一个时代完美得成功了相互成就。

3.没有善报多磨，英伟达也不例外

当然，英伟达也不是善报多磨的。06年，英伟达开局推出一致计算架构和CUDA，却由于效率不高被AMD暴打，英伟达市值也占到了最低谷。

所以，十几年的远见和坚持，才有了当天的英伟达的辉煌，但运气的成分总是那么巧妙。即使在最艰巨的期间内，比特币、深度学习这几波的超强续命，让老黄也走了进去，坚决拒绝了Intel的并购。

如今看来，英伟达是趁势而为？还是坚持做自己以为对的所致？小编以为显著是后者。

英伟达成就了这个时代，时代也没有孤负这个坚韧执着的企业。

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