机器人终于在数据核心找到自己的位置了吗?

常年以来，机器人不时在激起人们的探求激情，也带来了莫名的恐怖。但在现代数据核心中，大规模部署机器人总是会遭逢一些失误的开局，有几个备受注目标名目都未能经过原型或实验阶段。虽然得以宽泛宣传，但人工操作和运营依然是大少数数据核心的常态。

但是，情势正在开局逆转。新冠疫情给数据核心基础设备带来了新的压力和要求，再加上人工智能的清楚提高，使新一代灵敏的机器人能够在修建的每个角落导航。包含效率和安保改良在内的运营效益如今在数据核心行业中获取了更宽泛的认可:Gartner甚至预测，到2025年，一半的云计算数据核心将部署具备人工智能才干的先进机器人。

但要了解机器人在推进出色运营方面的新作用，必定逾越“熄灯”数据核心的原有概念，即智能化数据核心设备齐全消弭了对人工干预的须要。与其同样，机器人技术的真正长处在于该技术如何补充和增强数据核心人员的专业常识。当人类的技艺满足机器人的精度和速度时，其流程可以与360度智能更无缝地集成。

虽然新冠疫情的冲击曾经衰退，但环球数据核心需求仍在继续飙升。为了满足这种需求并容纳少量的新技术和运行程序，当天的数据核心比以往任何时刻都愈加复杂、宏大和互联。仅在伦敦，2021年数据核心的容量就增长了24%。

这象征着数据核心运营团队要接受全天候的压力，以确保数据核心操作的颠簸而高效运转。但是，对一切这些数据核心组件(包含IT、设备和安保)的被动监控正变得越来越具备应战性。上班人员须要史无前例的可视性和操作效率来实时照应并发疑问和缺点——这在当今的超大规模迷宫式结构中绝非易事。

数据核心不时扩展的规模也带来了安保、合规性和效率方面的压力和担忧。毫不夸张地说，生态系统正变得越来越热：动力需求的参与参与了对提升效率和冷却效率的新的翻新方法的需求。

为了满足这些日益增长的业务需求，须要一个多学科和一体化的处置方案。因此，机器人技术的最新翻新可以简化和变革人工数据核心流程，以提高效率、放慢照应和处置期间，并降落人为失误的风险。

智能决策

机器人可以协助为扩散在数据核心的团队提供“繁多的假相起源”或端到端可见性，确保轻松访问孤岛数据并增强单干。在安保、IT和设备必定极速、协调地通讯以支持一切操作的颠簸运转的环境中，这一点尤为关键。假设没有这种集中可见性，被动和及时的处置疑问是极端艰巨的，这象征着缺点或安保隐患或许会被漠视，直到它们更新为更大的疑问。

智能化技术提供了整个生态系统的片面概述，支持和简化人工人员的上班，以成功最大效率。单台机器可以取得4K、深度和360度的数据核心可见性，勤劳地处置疑问，并将任何不反常的状况反应给相关团队启动剖析。反上来，这使得及时和理智的决策成为或许，同时确保对日常运营的搅扰最小。

因此，机器人准许操作员将人类的专业常识与智能化的精度和速度联合起来，这不只增强了安保性和合规性。这是一切数据核心运营相关人员的关键疑问，还增强了整个生态系统的配置。例如，机器人可以在很短的期间内启动片面的风险审核，同时与安保、设备和环境肥壮相关的数据交流，以确保多部门的凝聚力。

数据核心外部导航

随着数据核心变得越来越宏大，人口越来越密集，机器人可以为决策者提供必定水平的可见性、速度和多层智能，这是类或静态摄像头不可复制的。机器人经常使用翻新的智能驾驶技术来自主绘制和导航数据核心，建设规范，并迅速更新意外状况供人类剖析。人工智能驱动的传感器和实时可视化的动力灵活，如外部热图，可以准确地检测任何物品，从温度和Wi-Fi信号强度，到空气品质指数，烟雾和修建内的气体水平。

提供的实时报告准许被动处置任何疑问，协助数据核心缩小占用空间，治理数据核心基础设备复杂性，并坚持客户满意度。随着湿度和温度水平等畛域的提早报告，操作人员可以从参与的可见性中受益，由于可以更好地平衡数据核心的上班负载、老本和动力效率。

当24%的方案外数据核心停机是由环境要素(如天气、水、热或机房空调缺点)惹起时，这种才干变得越来越关键。在盘根错节的现代数据核心中，机器人很或许曾经在这些高度相互依赖的大规模结构中找到了自己的位置。

机器人运行的崛起

对机器人接收上班的恐怖依然存在，虽然人们的态度最近或许有所转变。但是在当今的数据核心，这种提高是退化而不是反派。机器人越来越多地在数据核心找到自己的位置，而且是在人类旁边，而不是取代人类。

理想上，未来机器人或许会从数据核心人员手中夺走的惟一上班，就是那些员工原本就不应该做的上班。经过善于于数据核心上班中最平庸、重复和耗时的元素，机器人支持和补充了人类团队的技艺，使他们能够专一于更具备策略意义的业务畛域。这最终改善了数据核心内的义务上班流，发生了更大的洞察力和翻新，以满足不时更新的需求的应战。

随着数据中神思器人技术的日益成熟，人们将会看到效率和出色运营的新篇章吗?