GPT 强如 13.11 13.8 和 大模型回答失误 究竟哪个大 AI 超越一半
这个话题重要是由《歌手2024》栏目引发的，孙楠与本国歌手的庞大分数差异，引发了网友对于 13.8% 和 13.11% 谁大谁小的争执。
很多网友给出了自己以为 13.11 > 13.8 理由，看似正当，实则破绽百出。
这个小学四年级的常识点，一下子就成为了全民热议的话题。很多网友还举例 AI 给出的结果也是 13.11 大，一下子激发我的兴味，这么便捷的疑问，AI 居然回答失误了。
国际模型测试
通义千问：
腾讯元宝：
文心一言：
智谱清言：
讯飞星火：
商汤商量：
国外模型测试
Claude-3.5：
要素剖析
看到测试结果，国际模型 7 个回答失误 4 个，国外模型全军覆没，这是代表国际模型更强嘛？其实并不然，很多网友早起测试通义千问也是回答 13.11 更大，后续应该是开发团队针对这个疑问提升了。国际很多模型应该都是针对性提升事先，如今才干回答正确。
只是国际的热议并未流传到国外，所以国外 AI 模型并未针对这个疑问提升过，造成如今强如 GPT-4O 和 Claude-3.5 这两个地表最强 AI 模型都回答失误。
那么 AI 模型为什么会广泛回答失误呢？其实从很多模型的回答中也能猜到要素，重要是由于它们对数字的解读形式与人类不同，以及训练数据中存在的偏向。
大言语模型在数值比拟方面的局限性，提示咱们在依赖这些模型启动决策时，须要审慎并思考多种或者性。
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