PHP程序员学习AI的学习心得
作为一名领有10年阅历的PHP程序员,我深知技术迭代的速度之快,以及始终学习新技艺关于坚持职业竞争力的关键性,最近,我踏上了学习人工自动,AI,的旅程,这一选择不只拓宽了我的技术视线,也对我的日常上班...
冲破 困境 虚构小人 微软 叫好不叫座 名目或将激发出一大量低价值生成式AI场景
关于一个用户系统,通常有一个十分有效的用户增长方法就是做用户AB试验,咱们将不同的战略投放给不同的用户,以观察他们的反应来提升战略,更进一步,咱们甚至宿愿在战略上线前,就能观察到不同人群的反响是什么,...
微软五大Agent联手 这下凶猛了!
近期,微软推出了一款翻新性的通用Multi,Agent框架——Magentic,One,这个开源名目努力于解决各类复杂的开明性义务,涵盖范畴包含网络阅读操作、本地文件治理、Python代码编写与口头、...
商业精细调整API能够如何融入LLMs中的新常识 FineTuneBench
钻研背景这篇文章钻研了商业微调API在将新常识注入大型言语模型,LLMs,和降级现有常识方面的成果,虽然OpenAI和Google等提供商提供的商业LLMs微调API具备灵敏的运行顺应性,但其有效性尚...
引入高低文检索 优化AI模型的精准度与效率 Retrieval Contextual
01、概述在当今的数字时代,人工自动,AI,模型的运行场景越来越宽泛,从客户允许聊天机器人到法律剖析助手,每一种运行都须要准确的背景常识,为了让AI在特定环境中更有用,开发者理论会应用一种叫做,检索增...
VideoAgent基于大言语模型的视频QA系统 斯坦福大学
架构上图是VideoAgent的概览图,VideoAgent经过搜查、聚合视频消息来实现长视频QA,整个系统包括一个外围LLM、VLM,视觉大言语模型,和CLIP工具,作者遭到人类了解长视频的启示,提...