Reason，Act，ReAct，Agent能够经过将思想链推理与外部工具访问和迭代求解才干相联合，来执行复杂的推理义务，ReActAgent的上班原理ReActAgent的外围组件是系统揭示，它定义...

上班流既是对大模型技术的补充，又是大模型市场化的一个关键方向，作为学习人工自动技术的人来说，上班流应该是一个耳熟能详的技术，因为大模型的短板要素，逻辑推理，幻觉，常识无余等疑问，，造成大模型在实践运行...

当天我要跟大家分享一篇很无心思的论文，标题是，AgentWorkflowMemory，也就是Agent上班流记忆，这篇论文提出了一种新方法，让AI助手，咱们称之为Agent，能更好地成功复杂的网页义务...

检索增强生成，RAG，Retrieval，AugmentedGeneration，技术可追溯到2020年Facebook宣布的一篇论文，Retrieval，AugmentedGenerationfor...

Janus是一个一致的多模态了解和生成的大型言语模型，MLLM，，它将多模态了解和生成的视觉编码解耦，Janus基于DeepSeek，LLM，1.3b，base构建，该模型训练时经常使用了大概5000...

​​https，github.com，OpenGVLab，LCL​​视觉backbone的数据瓶颈CLIP是第一个衔接图像和文本的基础模型，但在大模型时代，仅凭对比学习的监视，曾经无余够让下游视觉，言...