一、引言随着大型言语模型的兴起，人造言语处置，NLP，社区面临的关键应战之一是如何高效地对模型启动微调，假设须要短期内扭转模型的某些行为，从新启动参数微调或许会过于耗时和低廉，在这种状况下，模型常识编...

CNN基本部件引见1.部分感触野在图像中部分像素之间的咨询较为严密，而距离较远的像素咨询相对较弱，因此，其实每个神经元没必要对图像全局启动感知，只有要感知部分消息，而后在更上层部分消息综合起来即可获取...

嘿，大家好！这里是一个专一于AI自动体的频道！首先，让咱们来聊聊LLM，这些模型经过在海量数据集上预训练，曾经展现出了惊人的才干，无论是了解还是生成自然言语，它们都能做得很好，但疑问来了，这些模型的规...

一、背景本文中咱们引见一种最新的KVCache共享论文KVSharer，与之前经常出现的层内共享不同，KVSharer重要关注跨层共享，并且是整个层的共享，对应的论文，[2410.18517]KVSh...

近期，大言语模型、文生图模型等大规模AI模型迅猛开展，在这种情势下，如何顺应瞬息万变的需求，极速适配大模型至各类下游义务，成为了一个关键的应战，受限于计算资源，传统的全参数微调方法或者会显得力所能及，...

多自动体AI系统近年来在模拟群体决策和增强聊天机器人文明敏理性方面展现出渺小的后劲，这些系统经过模拟多种社会文明身份的AI代理，能够在迷信钻研和实践运行中提供贵重的洞察，例如内行为试验中，多自动体系统...