自2017年被提出以来，Transformer曾经成为AI大模型的干流架构，不时稳居言语建模方面C位，但随着模型规模的裁减和须要解决的序列不时变长，Transformer的局限性也逐渐凸显，一个很清楚...

1、sCM新分散模型在今天清晨，OpenAI推出了翻新的分散模型方法sCM，这一方法仅需两步骤即可生成高品质的图片和3D模型，成功了高达50倍的时钟速度优化，特意是在解决高分辨率义务时体现尤为杰出，举...

​​从零成功大模型，BERT预训练​​​​从零成功大模型，BERT微调​​咱们在BERT微调那篇文章中提到，许多NLP义务，如情感剖析和问答，都依赖于高低文了解才干，而像BERT这种双向模型具备较强的...

在过去，个别人想要写书面临重重阻碍，从构思、撰写到编辑，每一步都是应战，但如今，得益于人工自动技术的飞速开展，这一环节变得史无前例中央便本文将深化讨论ChatGPT在书籍创作环节中的运行，包括情节开展...

编辑润饰是写作环节中至关关键的一局部，这是你的言语从美妙转变为平凡的中央，当蠢才享7个高品质的指令，1.修复语法和句法第一个揭示是修复语法和句法，这是任何写作的关键局部，由于它确保您的信息明晰且专业，...

之前很多钻研都是生成、发现、过滤高品质的通用指令微调数据，而大家对代码义务的越发关注，如何构建更好的代码指令调整数据也越发关键，上方给大家带来一篇挑选高品质代码指令微调数据的文章，关键基于指令的复杂性...