vLLM 大模型部署处置方案之TorchServe
TorchServe是PyTorch中将模型部署到消费环境的一个处置方案，它用HTTP或HTTPSAPI封装模型，可以处置多种义务，包含为部署模型调配workers、担任客户端和主机之间通讯等，10月...
language 来到 新一代的交互方式LUI interface user 微软为它架了一座桥
ChatGPT为代表的LLM以其冷艳的人造言语了解才干获取群众认可之后，一大量基于人造言语的运行被纷繁提上日程，以对话的方式启动人机交互的形式再一次性被业内所关注，大概五六年前，自动音箱由于其人造言语...
等 Cache KV 的最新上班 PyramidInfer MiniCache 种优化 6 LLM 和
一、背景在LLM推理中，经常会驳回KVCache来缓存之前Token的两边结果，以清楚缩小重复计算，从而降落自回归生成中的提前，但是，KVCache的大小与序列长度成正比，在解决长序列时会面临极大的应...
微信等提出多模态大言语模型EE 数据高效和计算高效全都要！中科大&
论文链接，https，arxiv.org，pdf，2408.11795亮点直击在多模态钻研畛域，许多钻研应用少量图文对启动模态对齐学习，将大型言语模型，LLMs，转变为多模态LLMs，并在各种视觉言语...
为什么最新的LLM经常使用混合专家 MoE 架构
本文具体引见了混合专家，MoE，架构，该架构经过混合或融合不同的，专家，模型共同处置特定的疑问，专业化的必要性医院有很多具备不同专长的专家和医生，他们长于处置各自畛域内的医疗难题，外科医生、心脏病专家...
vAttention Cache Attention 推理的 计算和 等 PagedAttention 优化 KV LLM
最近，SGLang惹起了宽泛关注，发生了许多，SGLang吊打vLLM和TRT，LLM，的舆论，不得不说，SGLang确实是一项十分杰出的上班，与此同时，vLLM的性能疑问和TRT，LLM的易用性疑问...
