本周三，亚马逊网络服务，AWS，发表降级其生成式AI开发服务AmazonBedrock，参与了新的高低文基础配置、检索增强生成，RAG，的衔接器以及其余大型言语模型，LLM，据亚马逊生成式人工自动副总...

第一章，为什么要给大模型喂额外营养，构想一下，你有一个超级自动的AI助手，它简直一无所知，但当你问它当天的股市行情如何，或许最新的新冠病毒变种有哪些症状，，它却一脸茫然，这就是大言语模型，LLM，的现...

大型言语模型，LLM，往往会谋求更长的，高低文窗口，，但由于微调老本高、长文本稀缺以及新token位置引入的劫难值，catastrophicvalues，等疑问，目前模型的高低文窗口大多不超越128k...

论文标题，PoSE，EfficientContextWindowExtensionofLLMsviaPositionalSkip，wiseTraining论文链接，https，arxiv.org，ab...

Transformer的序列建模才干，让其自然就比拟适宜期间序列这种也是序列类型的数据结构，然而，期间序列相比文本序列也有很多特点，例如期间序列具备自相关性或周期性、期间序列的预测经常触及到周期十分长...

​多义务学习是介绍系统中十分经常出现的一个疑问，介绍系统中，经常要对多个指标启动预测，比如点击率、转化率、观看时长等等，将这些义务联结学习，宿愿经过不同的监视消息，相互增强各自指标的拟合才干，然而同时...