多模态大模型的成功原理 以及技术难点
多模态大模型的终点就是,人,,人就是最完美的多模态模型,多模态大模型是允许多种模态数据的深度学习模型,与之对应的是单模态模型;但由于单模态模型存在很多毛病,因此多模态大模型应运而生,人就是最完美的多模...
为什么你会觉得大模型很难学 甚至学了良久还不知道大模型究竟是个什么玩意
先从便捷的开局,而不是从复杂的开局;便捷象征着成就感,复杂象征着挫败感,通常是来自于理想中的通常结果,通常来自于通常,验证于通常;单纯的通常是没有生活空间的,为什么你觉得大模型很难,甚至觉得学不会大模...
什么是RAG 爆火的本地常识库名目是什么 本地常识库与大模型的相关
本地常识库就相当于大模型的外部资料库,很多人应该都听过本地常识库名目,它是当今人工自动畛域爆火的名目之一,那么究竟什么是本地常识库,它和大模型有什么相关,怎样构建本地常识库,01、为什么须要本地常识库...
OpenAI 是如何预计与剖析模型计算量的
当天看到OpenAI前些年颁布的一个模型计算量的剖析,觉得很有价值,有需求的人童鞋可以看一下,内容如下,自2012年以来,最大规模AI训练运转中经常使用的计算量呈指数级增长,翻倍时期为3.4个月,相比...
大模型的泡沫什么时刻破灭
作者,沈旸出品,技术栈,微信号,blog51cto,关于技术泡沫,大家或者最相熟的就是Gartner的技术成熟度曲线图,过去几年确实产生了许多备受关注的技术,例如云计算、大数据、区块链和元宇宙,新技术...
大模型的超参数是做什么用的 什么是超参数 超参数和大模型参数有什么相关
超参数是指由开发者设置的参数,而不是由模型训练失掉的参数,对了解过机器学习模型的人来说,应该都知道模型训练的环节就是始终调整模型参数的环节,调整模式就是经过正反向流传以及损失差的计算和提升器对参数启动...