一、引言常识图谱和大型言语模型都是用来表示和处置常识的手腕，不同于大型言语模型，常识图谱中的常识理论是结构化的，这样的结构让其具备更强的准确性和可解释性，常识图谱嵌入，KnowledgeGraphEm...

1.钻研背景与动机近年来，大言语模型，LargeLanguageModels，LLMs，在人工自动畛域取得了渺小的停顿，为了评价这些模型的才干，钻研人员开发了许多评价基准，但是，随着这些基准的宽泛经常...

探求大型言语模型中的高阶心智实践在人类的社会互动中，了解他人的心思形态是一项至关关键的才干，这种才干被称为心智实践，TheoryofMind，ToM，心智实践使得人们能够推断和了解他人的决计、欲望、常...

爱戴的读者，感谢您阅读到这里，正如咱们讨论的言语模型一样，每团体都有自己的后劲和价值，认清自己，要么接受平庸，要么踏虚浮实从0到1去积攒资源，这世上素来没有便捷的、欲速不达的成功，无论是AI的开展还是...

一、引言随着大型言语模型的兴起，人造言语处置，NLP，社区面临的关键应战之一是如何高效地对模型启动微调，假设须要短期内扭转模型的某些行为，从新启动参数微调或许会过于耗时和低廉，在这种状况下，模型常识编...

同济大学王昊奋钻研员团队联结复旦大学熊赟传授团队颁布检索增强生成，RAG，综述，从外围范式，关键技术到未来开展趋向对RAG启动了片面梳理，这份上班为钻研人员绘制了一幅明晰的RAG技术开展蓝图，指出了未...