从此不再只是召回生成！ 披上Agent盔甲的RAG
嘿，大家好！这里是一个专一于AI智能体的频道！当天我要和大家聊聊一些实战关系的内容，大模型在实践的工业场景下最经常出现的2个场景区分为运行助手，copilot，文档，常识库问答，RAG，理想上后者也逐...
在长高低文LLM的时代 RAG能否依然必要
一、论断写在前面论文题目，InDefenseofRAGintheEraofLong，ContextLanguageModels论文链接，https，arxiv.org，pdf，2409.01666...
#AIGC翻新先锋者征文大赛# RAG 长高低文 LLMs vs 谁主沉浮
，本文正在介入AI.x社区AIGC翻新先锋者征文大赛，https，www.，aigc，2223.html作者，FlorianJune编译，岳扬2023年，大言语模型，LLMs，的高低文...
还是 Google RAG 我全都要！ 长高低文
嘿，大家好！这里是一个专一于AI自动体的频道！最近，深度学习和人工自动畛域的大牛们在arXiv上宣布了一篇幽默的钻研，题目挺长的，检索增强生成或长高低文大型言语模型，片面钻研和混合方法，当蠢才享一篇由...
百万高低文RAG Agent还能这么玩
Qwen，Agent的设计思绪只管与LangChain相似，但其颁布几个的Agent示例却很无心思，当天本文将深化讨论如何经常使用Qwen，Agent将高低文记忆裁减到百万量级，让Agent的自动失...
实践运行中如何选用 长文本大模型 vs RAG 检索生成
作者，PriyankaVergadia编译，岳扬大言语模型，LargeLanguageModels，LLMs，技术正飞速开展，尤其是模型在生成文本时能够处置的高低文消息量加快优化，虽然LLMs在文本的...
