背景检索技术是指解析查问，并从外部数据源中失掉有关消息，在搜查、问答、介绍系统等多个畛域失掉宽泛运用，比如谷歌、Bing、baidu都是检索技术成功运行的典型代表，这些搜查引擎可以精准挑选并提供与用户...

FlashRAG是一个用于复制和开发检索增强生成，RAG，钻研的Python工具包，它包括32个预解决的基准RAG数据集、13种最先进的RAG算法，5大RAG组件，包括检索器、重排器、生成器、精炼器、...

作者，FlorianJune编译，岳扬RAG方法或者会面临两大应战，为了处置上述疑问，LLM的提醒词紧缩技术，Promptcompression，应运而生，从实质上讲，其目的是精炼提醒词中的关键消息，...

0、背景落地在生成式人工智能，GenAI，畛域，检索增强生成，RAG，作为一种战略锋芒毕露，它经过集成外部数据来扩大像ChatGPT这样的大型言语模型，LLM，的现有常识库，RAG系统外围触及三种关键...

1、什么是RAG，RAG检索增强生成本质过去讲，就三件事件，第一、Indexing索引，即如何更有效地存储常识，第二、Retrieval检索，即在宏大的常识库中，如何挑选出大批的有益常识，供大模型参考...

近日，MariaKhalusova在Unstructured官网博客分享了无关分块的最佳通常，Unstructured成立于2022年9月，努力于处置人造言语处置，NLP，和大型言语模型，LLM，运行...