本文共同第一作者简介，张逸骅，密歇根州立大学计算机系博士三年级在校生，师从SijiaLiu传授，关键钻研方向是大模型的安保、隐衷和效率疑问，李平治，本科毕业于中国迷信技术大学，将于2024Fall博士...

2024年大模型LLM还有哪些可钻研的方向，前言纯属brainstorm，欢迎大家一同讨论，想到哪里说到哪里，有遗漏的点欢迎大家在评论区中指出，团体以为如今LLM能做的点还很多，这个行业距离饱和还有一...

当天给大家引见一篇对于大模型在期间序列运行讨论的上班，这篇文章质疑大言语模型在期间序列预测中能否有效，并对目前最先进的3个基于大言语模型的期间序列预测模型启动试验，发现去掉大言语模型局部，改成一个at...

本文中将重点引见如何优化RAG系统，使其尽或者高效，咱们从多个角度引见RAG系统，深化了解其用途以及如何优化，引见检索增强生成，RAG，模型通常被称为RAG系统，在AI行业失掉极大的关注，这种模型面前...

大型言语模型，LLM，在系统级优化中的新停顿近年来，大型言语模型，LLM，在处置复杂疑问的推理才干方面取得了清楚停顿，使其能够有效治理数千种工具和API调用，这些改良监禁了它们在大规模系统中的后劲，包...

本文提出了mllm，NPU，这是第一个有效应用设施上神经处置单元，NPU，卸载的LLM推理系统，mllm，NPU的关键设计指标是缩小预填充提前和能耗，它针对干流的仅解码器的变压器架构的LLM，例如Ll...