​LLMs的自动实质是什么，在之前的文章中，我谈到了评价大型言语模型才干的艰巨，这些模型在许多基准测试中体现杰出，但咱们理论不知道基准测试中的测试名目，或足够相似的名目，能否出如今训练数据中，这些模型...

我昨天在AI工程师环球博览会上宣布了揭幕主题演讲，我是暂时添加议程的，OpenAI在最后一刻分开了他们的演讲，我受邀在不到24小时的通知时期内预备一个20分钟的演讲！我选择重点讲述自8个月前上次AI工...

通过了数据搜集、挑选、去重，马上就可以开局训练试验了，然而在试验之前，咱们还须要先失掉一个言语模型的基石，分词器，Tokenizer，Tokenizer的作用是对一条文本数据启动切分、词表映射，失掉这...

大家好，我是刘聪NLP，大模型曾经展现出了较强的文本生成才干，但随着经常使用场景变得越加复杂和严厉，除了防止生成误导或不当舆论内容外，往往还宿愿可以满足用户的不凡需求，而可控文本生成就是为了在坚持文本...

LLM正在推进各行各业的打破和效率，在选用一种模型时，企业应该思考预期的运行、速度、安保、老本、言语和易用性，只管与其他人工智能，AI，技术相比，生成式AI比拟新，但它曾经被用于支持从审查求职者到诊断...

大模型技术论文始终，每个月总会新增上千篇，本专栏​​精选论文​​​重点解读，主题还是围绕着行业通常和工程量产，若在某个环节发生卡点，可以回到​​大模型必备声调​​​或许​​LLM面前的基础模型​​​新...