提醒工程是压服机器做人类想做之事的最新艺术，本文是关于编写LLM提醒必知的10件事，提醒的力气十分神奇，咱们只需抛出几个近似人类言语的单词，就能失掉一个格局和结构都良好的答案，没有什么话题是艰涩难懂的...

1.思索的快与慢诺贝尔经济学奖得主卡尼曼在，Thinking，FastandSlow，这本书中依据先人多种双环节通常，DualProcessTheory，启动了总结和进一步解释，将人类的思索环节分为，...

先给大家看看最终效果，商人罗伯特·洛卡西奥，开了个名叫EqualAI的非营利组织，专门应答人工智能开发中那些看不见、摸不着的有看法成见，这名字听起来倒是光鲜，但是，他却在，FastCompany，上发...

ControlNet作者新名目，居然也搞起大模型和Agent了，当然还是和AI绘画关系，处置大伙不会写提醒词的痛点，如今只要一句超便捷的提醒词说明用意，Agent就会自己开局，构图，这就是Contro...

以往的钻研重要集中在经过参与检索文档的数量或长度来裁减检索增强生成，RAG，中检索到的常识，但是，仅参与常识量而不提供进一步的指点存在必定的局限性，为此，GoogleDeepMind钻研了RAG在推理...

传统的留意力机制因为期间和空间复杂度的二次方增长，以及在生成环节中键值缓存的内存消耗始终参与，限度了模型处置长文本的才干，关系的处置打算包含缩小计算复杂度、改良记忆选用和引入检索增强言语建模，检索增强...