GPT，4、Gemini系列、Llama，3等开闭源大模型，理论经常使用的是下一个token预测，Next，tokenPrediction，的损失函数启动预训练，这种方法只管弱小，但有很多局限性，例如...

自2017年被提出以来，Transformer曾经成为AI大模型的干流架构，不时稳居言语建模方面C位，但随着模型规模的裁减和须要解决的序列不时变长，Transformer的局限性也逐渐凸显，一个很清楚...

一、背景之前看过局部Megatron，LM的源码，也详细剖析过对应的>，SamplePacking中有很多可以探讨的技术点，比如Attention的成功和优化，Sample的组合及负载平衡疑问，有...

当天给大家带来知乎朋友@ybq一篇对于如何启动畛域模型训练的文章，关键内容是对post，pretrain阶段启动剖析，后续的Alignment阶段就先不提了，留意好老生常谈的，数据品质，和，数据多样性...

去年6月底，咱们在arXiv上颁布了业内首篇多模态大言语模型畛域的综述，ASurveyonMultimodalLargeLanguageModels，，系统性梳理了多模态大言语模型的停顿和开展方向，目...

论文一作兰宇时为南洋理工大学，NTU，博士生，导师为ChenChangeLoy，本科毕业于北京邮电大学，目前重要钻研兴味为基于神经渲染的3D生成模型、3D重建与编辑，在ECCV2024中，来自南洋理工...