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最高1410亿参数 公用于法律的两个开源大模型

最高1410亿参数 公用于法律的两个开源大模型

法国国度初等教育计算中心、巴黎萨克雷大学的钻研人员联结开源了公用于法律畛域的大模型——SaulLM,SaulLM一共有540亿、1410亿两种参数,以及基础模型和指令微调两种版本,SaulLM的最大特...

大模型训练的GPU联手CPU显存优化剖析方法 GPU和CPU如何混合训练

大模型训练的GPU联手CPU显存优化剖析方法 GPU和CPU如何混合训练

假设经常使用fluid.CUDAPlace指定了全局的运转设施,飞桨将会智能把允许GPU计算的OP调配在GPU上口头,但是当模型参数量过大并且显存有限时,很或许会遇到显存超出的状况,如上方的示例代码,...

最强GPT 长高低文才干只是吹嘘

最强GPT 长高低文才干只是吹嘘

大数字一贯吸引眼球,千亿参数、万卡集群,——还有各大厂商不时在卷的超长高低文,从一开局的几K几十K,开展到了当初的百万token级别,Gemini的最新版本可以接纳200万个token作为高低文,这大...

30秒生成建模师级Mesh!最大可生成面数优化至1600 GitHub揽星1.9k名目颁布V2版本

30秒生成建模师级Mesh!最大可生成面数优化至1600 GitHub揽星1.9k名目颁布V2版本

只有30秒,AI就能像3D建模师一样,在各种批示下生成高品质天然Mesh,NeRF、3DGaussianSplatting生成的三维重建图像Mesh成果如下,点云造出精细Mesh,DenseMesh基...

腾讯&amp 新加坡国立颁布IFAdapter 即插即用 优化文生图模型实例特色和位置生成准确性

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文章链接,https,arxiv.org,pdf,2409.08240名目链接,https,ifadapter.github.io,总结速览处置的疑问,传统的文本生成图像,T2I,分散模型在生成单个实...

清华大学提出1

清华大学提出1

在深度神经网络的训练环节中,全量化训练,FullyQuantizedTraining,FQT,经过将激活值、权重和梯度量化到较低的精度,清楚减速了训练环节,随着对训练数值精度的始终紧缩,一个人造而然的...