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战略提醒词设计 深化了解思想树 ToT

战略提醒词设计 深化了解思想树 ToT

Prompt的技巧战略应顺应LLM大模型框架启动改良,重要框架包含链式思索、思想树和检索增强生成,本文将深入学习思想树,讨论如何建设处置通用疑问的言语模型,并使LLM深思熟虑地处置疑问,思想树是退化版...

提醒提醒工程的十个秘密 与机器对话

提醒提醒工程的十个秘密 与机器对话

提醒工程是压服机器做人类想做之事的最新艺术,本文是关于编写LLM提醒必知的10件事,提醒的力气十分神奇,咱们只需抛出几个近似人类言语的单词,就能失掉一个格局和结构都良好的答案,没有什么话题是艰涩难懂的...

的双环节通常缩小模型有害输入 应用 慢思索 提醒工程战略

的双环节通常缩小模型有害输入 应用 慢思索 提醒工程战略

1.思索的快与慢诺贝尔经济学奖得主卡尼曼在,Thinking,FastandSlow,这本书中依据先人多种双环节通常,DualProcessTheory,启动了总结和进一步解释,将人类的思索环节分为,...

提醒词才是霸道 大言语模型时代 堪比专业翻译软件的提醒词

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先给大家看看最终效果,商人罗伯特·洛卡西奥,开了个名叫EqualAI的非营利组织,专门应答人工智能开发中那些看不见、摸不着的有看法成见,这名字听起来倒是光鲜,但是,他却在,FastCompany,上发...

一句话变构图小作文 让天下没有难写的生图提醒词 ControlNet作者搞起大模型

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ControlNet作者新名目,居然也搞起大模型和Agent了,当然还是和AI绘画关系,处置大伙不会写提醒词的痛点,如今只要一句超便捷的提醒词说明用意,Agent就会自己开局,构图,这就是Contro...

o1推理裁减的风吹到了RAG 性能飙升58.9%!

o1推理裁减的风吹到了RAG 性能飙升58.9%!

以往的钻研重要集中在经过参与检索文档的数量或长度来裁减检索增强生成,RAG,中检索到的常识,但是,仅参与常识量而不提供进一步的指点存在必定的局限性,为此,GoogleDeepMind钻研了RAG在推理...