Python 中经常使用机器学习来检测钓鱼链接 在

经过网络钓鱼攻打，攻打者能够取得一些关键凭证，这些凭证可以用来进入你的银行或其余金融账户。攻打者发送的 URL看起来与我们日经常常使用的原始运行程序齐全相反。这也是人们经常置信它，并在其中输入团体消息的要素。钓鱼网址可以关上一个网页，它看起来与你的银行的原始登录页面相似。最近，这样的网络钓鱼攻打正变得相当普遍，所以，检测钓鱼链接变得十分关键。因此，我将引见如何在Python 中经常使用机器学习来审核一个链接是误导性的还是实在的，由于它可以协助我们看到网页代码及其输入。留意，本文将经常使用 JupyterNotebook。当然，你也可以经常使用 Google Colab 或 Amazon Sagemaker，假设你对这些更相熟的话。