商业智能在运输和物流中的运行

简直每个行业都可以感遭到商业智能的关键性。

物流中的业务智能(BusinessIntelligence，简称BI)是一种环节或一组流程，它准许将业务生成的数据量转化为有价值的消息，从而能够更好地控制业务并促成战略决策。

这些流程由一种或几种技术BI工具支持，这些工具可以对消息流启动简化、处置和智能化，以便实时和交互地显示。

什么是物流中的商业智能?

一切这些消息群有时象征着失落有价值的消息，而这些消息关于了解运营的盈利才干或者是选择性的，很多时刻是由于：

生成环球性、最新且牢靠的报告的复杂性通常象征着与每个操作相关的老本还不够清楚。

商业智能旨在处置这些疑问，经常使用大数据等，明晰、轻松地提供业务开展的完整愿景。

商业智能在物流中的长处

经常使用此类商业智能和大数据工具的好处曾经显而易见且可权衡。许多公司曾经开局驳回一种新的模式来治理他们的业务，这要归功于他们。

准确明晰的消息

降级消息

每次有新数据时，商业智能工具都会智能降级。这缩小了报告时期和降级。

更高的矫捷性和照应才干

假设您的运营中出现影响业务的事件，可以立刻收到警报，协助放慢决策制订。

更少的瓶颈

具备适当权限的一切用户都可以随时取得该消息，因此无需向每个区域经理征询制造形态报告所需的数据。

更宽泛的消息背景

经过创立退化报告，可以更轻松地了解咱们处置的数据的高低文。此外，这些类型的工具还提供视觉消息，例如货件跟踪地图。

协同上班

商业智能准许单干上班，使一切用户都可以介入形态报告的预备和剖析。这经常使用户可以更轻松地检测疑问并深化钻研消息，直到找到源头。

在您的企业中实施商业智能时须要思考什么

虽然商业智能工具关于应答未来的应战至关关键，但关键的是要记住，这是一个严重的变动，无论是在运营层面还是战略层面。

咨询公司普华永道在其钻研中曾经正告说，在实施此类工具时，与其说是合同软件的品质，不如说是公司的战略愿景。因此，必定思考以下几个方面：

公司的战略愿景：战略方法是此类工具实施的一局部是关键，由于从久远来看，它将选择实施的成败：

关联操作数据的才干：关联操作数据：能够衔接和关联一切操作以权衡所运行的每个更改的影响关于从消息中取得最佳性能至关关键

您的企业了解：商业智能对一切行业都是通用的，但其运作模式并不相反。因此，关键的是要思考到您选用的工具已在该畛域获取验证并能满足您的业务需求。

用户体验：便捷直观。当天，假设用户不易经常使用，则任何开发都不会蓬勃开展。

牢靠性：这些类型的工具为决策提供了十分有价值的消息。但必定牢记，这些类型的决策触及泛滥人员、公司并触及少量投资，因此所提供的消息尽或者牢靠和准确。

商业智能的运行畛域

员工的义务

商业智能畛域的义务多种多样。员工具备相应的高度责任感，由于战略治理决策基于他们的上班。作为专业部门和IT之间的接口，他们应该具备良好的沟通才干和扎实的技术常识。

此外，商业智能畛域的优惠须要概念技艺、弱小的剖析思想以及识别和解释复杂相关的才干。

商业智能中最经常出现的职位是：

BI架构师

BI 架构师设计 BI流程和结构，并为系统和工具制订规范。为此，他必定十分了解公司，了解专业部门的要求，并能够在适当的流程和数据结构中实施这些要求。作为(局部)名目经理，他定义指标和要求并指点介入名目的人员。依据公司规模和组织结构，还经常使用??BI 名目经理。

商业智能剖析师

BI剖析师担任数据的采集和保养。在这种状况下，他测试各种工具，提出执行倡导，并在必要时培训其余员工如何经常使用各种运行程序。作为数据(子畛域)的专家，他不只可以十分极速且高品质地剖析数据，还可以提出执行倡导。

商业智能开发人员

BI 开发人员的上班是针对特定疑问剖析现有数据并为决策者预备结果。最关键的是，复杂的疑问和由此发生的报告是他义务的一局部。

数据库开发人员

数据库开发人员担任数据仓库及其一切子方面的治理。因此，他不担任实践的 BI工具，而是担任子结构的一个关键局部：性能和疑问处置以及数据仓库系统的接口，用于识别系统的提升后劲和继续改良。

论断

商业智能在物流和运输中的运行是渺小的。它还提供了该行业的泛滥长处，使其成为涉足这些行业时须要思考的关键工具。