Hitachi Hardman Matthew 以产业级AI处置打算减速赋能企业数字化转型 Vantara
毫无不懂,生成式AI曾经成为推进企业翻新开展的外围技术。
作为数据密集型的新技术,生成式AI对IT基础架构也提出了更高的要求。为了协助企业处置与数据关系的应战,提高数据存储的性能,Hitachi Vantara发表与NVIDIA协作,携手打造全新产业级的AI处置打算组合:HitachiiQ。此次协作,双方将共同开发AI框架,以放慢产品上市期间,并降落构建和部署生成式AI基础架构的复杂性。
HitachiVantara亚太区首席技术官Matthew Hardman在近期接受咱们采访时示意,在GPU的加持之下,AI技术正在一直推进企业的翻新才干。在数据剖析畛域,GPU驱动的技术敌对台的加持,能够清楚放慢海量数据的处置速度,提高生成报告和洞察的效率。基于NVIDIA最新的AI技术,并结合Hitachi Vantara的下一代存储平台,HitachiiQ处置打算组合将经过创立AI配置来满足市场需求,从而减速各行各业企业的数字化转型。
基于GPU创立的AI配置,为数据剖析上班负载减速
在数据治理畛域,AI技术的加持能够更好地优化客户体验,提高产品的开发进展。
“咱们常罕用海底捞针来描画许多企业以前面临的状况——他们领有太少数据,然而依然受困于如何从泛滥数据当中去失掉洞察。”Matthew Hardman以为,一切的AI名目归根结底是要处置和数据关系的应战,包括数据的发现、搜集、处置等等。
据引见,Hitachi iQ并不是繁多的产品,而是由一系列技术和服务组合而成的处置打算,旨在协助客户处置各种各样的与GPU驱动的上班负载关系的疑问和需求。Hitachi iQ结合了日立个人及HitachiVantara的共同长处,经过各种配件和软件的组合,来成功基于GPU上班负载的减速。
MatthewHardman示意,Hitachi iQ支持的GPU平台或GPU上班负载,不只限于AI畛域。他应用制作行业的客户案例,详细引见了Hitachi iQ的长处。
某制作业客户领有一个大型的Hadoop环境,蕴含20余个计算节点,须要处置少量数据。经常使用Hitachi iQ处置打算之后,将原本须要20余个节点处置的数据缩减至1个计算节点加上2颗GPU即能满足需求,处置期间从过去平均所需的263分钟缩短至1分钟,软件容许费用也从750万美元降落至150万美元。
MatthewHardman强调,用户在选用AI时,不应仅仅由于AI是一项时下的抢手技术,而应基于自身实践需求来选择能否经常使用AI,以及如何借助AI处置详细的疑问并极速取得有益的成绩。为此,Hitachi Vantara的工程研发团队、试验室深化了解不同行业的IT基础架构,为各行各业的用户提供AI才干支持,协助他们在AI中找到适宜的处置打算。
据了解,与其它技术供应商相比,Hitachi Vantara不只提供技术,而且深化到不同的行业当中,与协作同伴共同启动研发,为包括交通运输、制作、动力和消费电子等在内的客户提供不同的行业处置打算,联结开发下一代AI模型,这就是Hitachi Vantara的共同长处所在。
总结来说,可以说Hitachi iQ是一个预验证的处置打算,能够协助客户极速成功AI的价值。
实践上,Hitachi Vantara还将AI技术运行到自身的产品当中,经常使用AI来增强运营治理,缩君子为错误。MatthewHardman示意,未来随着AI增强运营上班的进一步开展和优化,许多运营上班将成功智能化,将使得一些突发疑问能够失掉更快、更好的处置。
构建无懈可击的混合云平台,优化企业数据治理效率
AI技术的遍及,在给企业带来有限或者的同时,也给黑客带来了时机。他们应用AI技术攻打企业的外围数据,给数据安保带来了渺小的应战。
依据TDWI近期颁布的数据治理成熟度评价(DMMA)报告,虽然高达71%的IT专家都示意其所在企业高度注重数据,但仅有19%的人以为其所在企业曾经制订了松软的数据治理战略。更为辣手的是,随着网络攻打事情的频发,数据治理疑问愈加复杂,造成企业指导者对数据安保和数据复原才干愈加担心。最新考查显示,68%的IT指导者对其企业数据基础架构的弹性持有顾忌。
面对复杂的散布式多云基础架构,企业迫切须要一套跨一切数据类型的、片面的数据治理处置打算。为此,Hitachi Vantara推出了繁多混合云平台Virtual Storage Platform One(VSP One),为一致混合云存储提供数据基础。
据Matthew Hardman引见,VSPOne平台准许客户对一切类型的数据启动一致治理,包括结构化数据、非结构化数据、块数据、文件数据、对象数据、大型机数据、第三方存储数据等。经过一致的数据平面和一致的治理平面、控制平面,经常使用雷同一套工具治理一切类型和起源的数据,并应用数据经纬(Data Fabric)技术笼罩一切数据类型。
在数据安保和数据包全方面,VSP One不只是HitachiVantara打造的一个平台,还触及到围绕这个平台与整个生态系统的严密协作,包括备份和数据安保处置打算供应商,如Commvault、VM2020、Veeam等。这些协作同伴基于VSP One平台,与Hitachi Vantara共同打造基于他们各自技术的处置打算,来协助客户应答各种各样的安保要挟。
“VSP One不只关注大型企业、大的组织机构和大型数据中心的数据安保,也特意关注中型规模、小规模的企业和组织,由于相比于大型企业组织,他们往往愈加不足完备的数据安保基础架构和最佳通常,更容易成为网络攻打的目的,遭到黑客要挟。”Matthew Hardman示意,围绕着VSP One平台,Hitachi Vantara构建了一整套协作同伴生态系统,涵盖了韧性、安保、备份等方方面面的才干,以此来协助客户全方位治理数据,为客户数据提供更初级别的包全。
“作为一个平台,VSP One将经过一直的翻新来协助客户更好地处置数据治理中的应战。借助增强的数据缩减技术、存储虚构化技术以及数据就地更新技术,协助客户在现有的系统中存储更少数据,提高产品和运营的效率及可继续性。此外,咱们的翻新还包括成功可继续开展,既包括推进成功业务运营的碳中和目的,也包括应用翻新技术设计和开发能耗更低、碳排放量更低的存储产品。”采访最后,Matthew Hardman如是说。