经常使用的技术跟咱们上次分享的摔倒识别不同，摔倒识别经常使用的是基于骨骼点的时空卷积神经网络，实用于人体骨骼行为，而这次分享的打架识别经常使用的是循环神经网络RNN，可以成功更通用的视频分类义务，.....

像下山一样，找到损失函数的最低点，毫无不懂，神经网络是目前经常使用的最盛行的机器学习技术，所以我以为了解神经网络如何学习是一件十分无心义的事，为了能够了解神经网络是如何启动学习的，让我们先看看上方的图...

在Uber系统内，事情预测使咱们能够依据预期用户需求来提高咱们的服务品质，最终目的是准确地预测出在预约的时期内Uber将会在何处，何时以及收到多少次的乘车恳求，普通来说，极其事情——诸如假期、音乐会、...

Docker技术曾经在基础设备治理畛域带来了反派性的变动，以致于如今Docker曾经成为容器的代名词，关键的是要了解，一切的Docker都是容器，但并非一切的容器都是Docker，虽然Docker是最...

与普通盛行的认识正好相反，云服务虚际上比外部数据核心设备的缺点率更高，云计算并不是天生就是无法靠的，然而似乎一切的IT方式一样，必定细心筛选和治理云服务以成功特定的牢靠性和可用性指标，这些步骤可以是合...

梯度降低是迭代法的一种，可以用于求解最小二乘疑问，线性和非线性都可以，在求解机器学习算法的模型参数，即无解放提升疑问时，梯度降低，GradientDescent，是最常驳回的方法之一，另一种罕用的方法...