Docker代替打算 为您的SaaS运行程序提供的十种Docker代替打算
Docker技术曾经在基础设备治理畛域带来了反派性的变动，以致于如今Docker曾经成为容器的代名词。关键的是要了解，一切的Docker都是容器，但并非一切的容器都是Docker。虽然Docker是最罕用的容器技术，但也有其余几种代替打算可供选用。在本博客中，咱们将讨论针对您的SaaS运行程序的Docker代替打算。
什么是Docker？Docker是一个十分受欢迎的运行程序容器化平台。这个开源软件使开发人员能够轻松地将运行程序及其依赖、操作系统、库和其余运转时相关资源打包到容器中，并智能部署就任何基础设备上。随着云原生架构和多云环境成为大少数组织的首选，Docker是在这些环境下经常使用API和繁难命令构建、共享、部署和治理容器的最繁难选用。
它是如何上班的？Docker最后是为Linux平台创立的。但是，如今它也支持Apple OS X和Windows环境。与封装整个操作系统的虚构机不同，Docker将资源隔离在操作系统内核中，使您能够在同一个操作系统中运转多个容器。Docker引擎是Docker生态系统的关键组件。Docker引擎创立了一个主机端守护程序和一个客户端命令行界面。主机端守护程序托管容器、镜像、数据和网络图像，而客户端命令行界面使您能够经常使用API与主机启动通讯。Docker容器被称为Dockerfiles。
Docker的特点和优势是什么？Docker为组织提供了多种好处。以下是该工具提供的一些关键好处：
为什么微服务架构比单体架构更好？
微服务架构已成为最近的干流架构。无了解微服务的关键性之前，了解单体架构的缺陷很关键。传统上，组织经常使用单体架构构建运行程序。
单体架构经常使用瀑布模型启动软件开发，其中首先设计和开发软件。而后将代码发送给QA团队启动测试。当发现失误时，代码会被送回给开发人员。成功测试后，代码被推送到测试环境，而后推送到消费环境。关于任何代码更改或更新，都必定重复整个流程。
从逻辑角度看，单体软件有三个档次：前端层、业务层和数据层。当用户收回恳求时，业务层运转业务逻辑，数据层治理数据，演示层将其显示给用户。与一切三个层相关的代码都保留在单个代码库中。每团体都提交更改到同一个代码库。随着代码库的增长，治理代码的复杂性也参与。当开发人员只处置一特性能时，他必定将整个代码提取到本地计算机上以使其上班。此外，针对每个更改，都必定生成一切文件。最大的疑问是团队之间的无缝协调。单体架构不灵敏、可裁减且低廉。微服务架构处置了一切这些应战。
微服务架构驳回云原生软件开发方法，其中软件以松懈耦合、独立部署的微服务方式开发，并经过API启动通讯。每个服务都有自己的技术堆栈，可以按业务才干启动分类，使您能够轻松独立地更新或裁减组件。
微服务经常使用云原生架构十分适宜基于DevOps的继续交付。由于每个运行程序在容器内运转，您可以在容器内轻松启动更改而不会影响底层基础设备，成功99.99％的反常运转时期。CI/CD环境和轻松移动运行程序之间的才干带来更快的上市时期。它还提供了灵敏性，可以监督市场趋向并迅速对您的运行程序启动更改，一直坚持竞争力。
由于每个运行程序在独自的容器中运转，开发人员可以选用多样化的技术堆栈来构建优质软件，而不只仅依赖于特定性能的专门工具。它还可以优化老本。
微服务与Docker虽然微服务架构为组织提供了多种好处，但也存在一些应战。首先，跟踪散布在多个主机上的服务是一个应战。其次，随着微服务架构的裁减，服务数量参与。因此，您须要细心为每个小型主机调配资源。此外，某些服务十分小，无法齐全应用AWS EC2实例。因此，糜费的资源或许会参与总体老本。第三，微服务架构由经常使用多种编程言语、技术和框架开发的多个服务组成。在部署微服务代码时，不同的库和框架集参与了复杂性和老本。Docker技术处置了一切这些应战，并提供更多性能。
Docker使您可以将每个微服务打包到独自的容器中。您可认为单个实例运转多个容器，消弭了超额性能疑问。Docker协助您经过在容器上托管数据并从其余容器中援用数据来形象数据存储。这种方法的另一个优势是耐久性数据存储，即使在销毁容器后也会将其独自存储。相反的方法可以运行于编程言语。您可以将所需言语的库和框架分组，将它们打包到容器中，并将其链接到所需的容器以有效地治理跨平台处置打算。经常使用日志监控工具，您可以监督各个容器的日志，以明晰了解数据流和运行程序性能。
为什么一些IT经理在寻觅Docker的代替打算？虽然Docker是最受欢迎的容器化技术，但一些IT经理正在寻觅Docker的代替打算。上方是一些要素：
Docker不易经常使用，存在峻峭的学习曲线。治理员须要处置一些疑问。例如，运行程序性能监测并非开箱即用。虽然Docker提供基本的统计消息，但您须要集成第三方工具来成功此义务。耐久数据存储并不直观，因此您必定将数据移出容器并安保留储。容器编排须要深化了解性能和治理编排工具，如Docker Swarm、Kubernetes或Apache Mesos。与传统堆栈相比，Docker容器须要更多档次的安保保证。一切这些要素加起来参与了治理累赘。在没有正确了解工具的状况下，运转Docker变得复杂和低廉。但是，Docker的好处超越了这些小缺陷。此外，当您经常使用Docker的代替打算时，也会遇到这些应战。花无了解Docker上的时期和精神将会在常年中失掉报答。
假设您依然对Docker的代替打算感到猎奇，这里是实用于SaaS运行程序的前10个Docker代替打算：
Docker代替打算1 ：无主机架构无主机架构是Docker容器化技术的一个盛行代替打算。正如称号所示，无主机架构消弭了治理主机或底层基础设备来运转运行程序的需求。这并不象征着不须要主机，而是由云服务提供商处置这项上班。开发人员只要编写运行程序代码，将其打包并部署就任何平台上。他们可以选用购置运行程序所需的特定后端服务，并将其部署到所需的平台上。
无主机架构消弭了基础设备治理累赘、Docker/Kubernetes性能复杂性、可裁减性和更新，以成功更快的上市时期。触发事情的才干使其成为顺序上班流程和CI/CD流水线的不错选用。无主机计算的最大优势之一是您可以将运行程序裁减到云提供商容量之外。
购置所需性能的灵敏性大大降落了老本。例如，当您运转Docker容器并遇到无法预测的流量激增时，您须要参与ECS环境的容量。但是，您将为额外的服务容器和容器实例支付更多费用。关于SaaS业务来说，老本优化一直是首要义务。当您经常使用AWS Lambda成功无主机架构时，您只会在运行程序运转时裁减所需的性能，而不是整个基础架构。这样，您就可以优化老本。此外，它简化了部署环节，使您能够在无需性能费事的状况下部署多个服务。由于可以从任何中央运转代码，您可以经常使用最近的主机以缩小提前。
无余之处是随着运行程序的增长，运行程序缺点扫除变得复杂，由于您不知道外部出现了什么。因此，无主机被称为黑盒技术。设计正确的运行战略是很关键的。否则，您将为低廉的人力资源开支付费。Autodesk、Droplr、PhotoVogue和AbstractAI是经常使用无主机模型的几个公司的例子。
Docker代替打算2 ：VMware的虚构机（VMs）从VMware部署虚构机是Docker的另一种代替打算。VMware是虚构化畛域的指导者。虽然Docker在操作系统级别形象资源，但VMware在配件层面启动虚构化。VMware的一个关键产品是蕴含不同工具以促成云计算虚构化操作系统的vSphere套件。vSphere经常使用ESXi作为虚构机监督器，使多个操作系统能够在单个主机上运转。因此，每个操作系统都经常使用其公用资源运转。
在容器化方面，VMware将配件和底层资源启动虚构化，这象征着它们没有齐全隔离。与Docker相比，VMware的虚构机资源消耗更大，不够轻量级和可移植。关于须要完整主机的运行程序，VMware效果最佳。虽然Docker运行程序笨重且运转更快，但VMware正在迎头赶上。的ESXi版本与裸机设备相当甚至优于裸机设备。
经常使用VMware启动容器化义务有多个选项。例如，您可以装置VMware vSphere ESXi虚构机监督器，而后在其上装置任何操作系统。Photon是由VMware提供的针对容器的开源操作系统。它针对Google Compute Engine和Amazon Elastic Compute等云平台启动了优化。它提供了一个名为tdnf的基于包且与yum兼容的生命周期治理系统。Photon运行程序笨重，启动更快，占用更小的空间。或许，您可以在ESXi上运转任何Linux发行版，并在操作系统外部运转容器。
与VMware虚构机相比，Docker容器有更多的层须要启动安保包全。VMware实用于须要高安保性和耐久存储的环境。
VMware虚构机最适宜在IaaS环境中启动机器虚构化。虽然VMware虚构机可以用作Docker的代替打算，但它们不是竞争技术，而是相互补充。为了统筹两者的优势，您可以在VMware虚构机外部运转Docker容器，使其轻量级且高度可移植。
Docker代替打算3 ：经常使用AWS、Azure和GCP的单体实例另一种代替Docker的方法是经常使用AWS实例或Azure和GCP的虚构机部署单体运行程序。当您实施AWS EC2实例时，它将装置操作系统的基本组件和其余所需软件包。您可以经常使用Amazon Machine Image (AMI) 在EC2实例内创立虚构机。它们蕴含启动实例的说明。AMIs应由开发人员在AWS中指定。针对特定用例有预性能的AMI。您可以经常使用Amazon ECS启动编排。与Docker容器相比，AWS AMI镜像不够轻量级。
Docker代替打算4 ：Apache MesosApache Mesos是由Apache Software Foundation开发的开源容器和数据核心治理软件。它以前被称为Nexus。Mesos经常使用C++言语编写。它充任一个形象工具，将虚构资源与物理配件分别，并为运转在其中的运行程序提供资源。您可以在Mesos之上运转诸如Kubernetes、Elastic Search、Hadoop、Spark等运行程序。
Mesos被创立为相似于Tupperware和Borg的群集治理工具，但不同之处在于它是开源的。它经常使用模块化架构。Mesos的一个关键特性是，它将数据核心资源形象并将其分组为单个资源池，使治理员能够高效地治理资源调配义务，并提供分歧且出色的用户体验。它提供更高的可裁减性，您可以在不搅扰群集的状况下参与新的运行程序和技术。它带有一个由Zookeeper驱动的自我修复和容错环境。经过准许您在同一基础设备上运转各种上班负载，它缩小了占用空间并优化了资源。例如，您可以在同一基础设备上运转传统运行程序、散布式数据系统或有形态微服务，并对上班负载启动独自治理。
Apache Mesos准许您在其之上运转各种上班负载，包括容器编排。关于容器编排，Mesos经常使用一个名为Marathon的编排框架。它可以轻松运转和治理关键义务负载，因此在企业架构中备受青眼。
Mesos不支持服务发现。但是，您可以经常使用在Mesos上运转的运行程序（如Kubernetes）来成功此目标。它最适宜触及多个Kubernetes集群复杂性能的数据核心环境。它被归类为群集治理工具，并使组织能够运转、构建和治理资源高效的散布式系统。Mesos准许您在Linux容器外部隔离义务，并加快裁减到数百甚至数千个节点。易于裁减是它与Docker的区别所在。
假设您想在牢靠的平台上运转关键义务和多样化的上班负载，并且宿愿在云和数据核心之间成功可移植性，Mesos是一个不错的选用。Twitter、Uber、Netflix和Apple（Siri）是一些经常使用Apache Mesos的出名企业。
Docker代替打算5 ：Cloud Foundry容器技术Cloud Foundry是一个由Cloud Foundry基金会治理的开源平台即服务（PaaS）提供者。这个工具是由VMware工程师用Ruby、Go和Java编写的，并于2011年颁布。Cloud Foundry以其继续交付支持而遭到欢迎，有助于产品生命周期治理。它的基于容器的架构在多云环境中很有名，由于它可以在任何平台上部署容器，并准许您在不影响运行程序的状况下无缝迁徙上班负载。
Cloud Foundry的关键特点是易用性，可以加快启动原型设计。它准许您从任何本地集成开发环境编写和编辑代码，并将容器化运行程序部署到云端。Cloud Foundry会选用适宜的构建包，并智能性能繁难运行程序的构建包。该工具限度了关上的端口数量，以参与安保性。它支持高性能的灵活路由。运行程序肥壮监控和服务发现是内置的性能。
Cloud Foundry经常使用自己的容器格局称为Garden，以及一个容器编排引擎称为Diego。但是，随着Docker的遍及和大少数用户开局经常使用Docker容器，Cloud Foundry不得不支持Docker。为了做到这一点，它将Docker容器封装为Garden镜像格局。但是，将这些容器移动到其余编排引擎并不容易。Cloud Foundry面临的另一个应战是Kubernetes。虽然Cloud Foundry支持有形态运行程序，但Kubernetes足够灵敏，可以支持有形态和有形态运行程序。为了顺运行户的喜好，Cloud Foundry将其编排引擎Diego交流为Kubernetes。没有容器运转时和编排平台，Cloud Foundry的容器生态系统变得不那么相关。
Cloud Foundry的失败强调了使组织具有未来才干的关键性。它还强调了经常使用Docker和Kubernetes处置打算的关键性。
Docker代替打算6 ：CoreOS的RktCoreOS的Rkt是Docker容器技术的一种盛行代替打算。Rkt于2014年推出，作为一种可互操作、开源和安保的容器化技术。它以前被称为CoreOS Rocket。Rkt领有弱小的生态系统，并提供端到端的容器支持，在容器化畛域具有弱小的竞争力。
最后颁布的Docker版本以root身份运转，使得系统被入侵时黑客能够取得超级用户权限。Rkt在设计时思考了安保性和细粒度控制。Rkt经常使用appt容器格局，并可以轻松与其余处置打算集成。它经常使用Pods启动容器性能，并经常使用gRPC框架提供RESTful API。它支持Kubernetes。您可以经过可视化界面治理容器。
Rkt提供了一个片面的容器技术生态系统。但是，它存在峻峭的学习曲线。社区支持良好。虽然该工具是开源和不要钱的，但Rkt对支持不要钱。例如，关于10个主机的Kubernetes支持，费用为3000美元。Verizon、Salesforce.com、CA Technologies和Viacom是经常使用CoreOS Rkt的出名企业。
虽然Rkt迅速盛行起来，但如今它的未来不清朗。2018年，RedHat收买了CoreOS。自那时以来，Rkt失去了方向。加剧其困境的是Cloud Native Computing Foundation（CNCF）在2019年中止支持。Rkt的Github页面显示该名目曾经完结。作为一个开源名目，任何人都可以复刻它以开发自己的代码名目。
Docker代替打算7 ：LXDLXD是一个由Canonical Ltd.治理的基于Linux容器技术（LXC）的容器和虚构机治理器。它使治理员能够在Linux虚构机和容器的生态系统中提供一致且优越的用户体验。LXD经常使用Go编写，并经常使用特权守护程序，可以经过REST API经常使用繁难命令从CLI访问。LXD专一于操作系统虚构化，准许您在单个容器内运转多个虚构机或进程。例如，您可以在单个容器内运转Linux、Apache、MySQL和PHP主机。您还可以运转嵌套的Docker容器。由于它可以加快启动虚构机，与惯例虚构机相比，它在老本上更具优势。LXD更像是一个独立的操作系统，具有容器和虚构机的优势。
由于LXD使用具有网络和存储依赖相关的完整操作系统镜像，与Docker相比，它的可移植性较差。LXD在互操作性方面提供的选项有限。您只能将其与少数技术集成，如OpenNebula或OpenStack。LXD仅在Linux发行版上运转，不支持Windows平台。LXD经常使用Ubuntu和Ubuntu-daily镜像仓库来供应Ubuntu发行版的镜像。关于其余发行版，它经常使用一个公共镜像主机。
Docker技术的间接代替打算是无主机架构。但是，这使得组织对云提供商十分依赖，也不太适宜常年运行。VMware并没有提供片面的容器化系统。Rkt和Cloud Foundry正走向死胡同。Apache Mesos在濒临过期的边缘，但在最后一刻失掉了成员们的支持。Containerd和runC是低级工具，与Docker等初级容器软件配合经常使用效果很好。大少数Docker代替打算都是面向开发人员的。
Docker提供了一个片面而弱小的容器生态系统，十分适宜DevOps、微服务和云原生架构！
容器编排处置打算当您经常使用容器时，您须要一个容器编排工具来治理容器集群的部署。容器编排是关于智能化容器治理义务，例如调度、部署、裁减和监控容器。例如，在容器化环境中，每台主机上运转多个运行程序，这些运行程序经常使用不同的编程言语、不同的技术和框架编写。当您将此设置裁减到数百甚至数千个部署时，要坚持操作效率和安保性就变得具有应战性。假设您必定在本地环境、云环境和多云环境之间移动它们，复杂性会参与。确定资源超配、跨多台主机启动负载平衡、更新和回滚以及在整个基础架构上实施组织安保规范是您面临的一些额外应战。手动口头这些操作关于企业级部署来说是无法行的。容器编排工具可以协助您处置这个疑问。
容器编排经常使用申明式编程模型，您在其中定义所需的结果，平台将确保环境维持在所需的形态。这象征着您的部署一直与预约义的形态婚配。当您部署容器时，编排工具会智能选用最佳的可用主机启动调度。它简化了容器治理操作，优化了弹性，并为操作参与了安保性。
Kubernetes、Docker Swarm、Apache Mesos是市场上一些盛行的容器编排工具。Kubernetes近年来变得十分盛行，以致于许多容器治理工具都是构建在Kubernetes之上，如Amazon Kubernetes服务（AKS）、Google Kubernetes Engine（GKS）、Amazon Elastic Container Service for Kubernetes（EKS）等。
容器编排处置打算1 ：KubernetesKubernetes，简称K8S，是最受欢迎的容器编排工具，协助组织高效地治理大规模容器。它由谷歌工程师于2014年颁布，如今作为开源工具提供。该工具经常使用Go言语编写，并经常使用申明式编程和基于YAML的部署。
Kubernetes是一个片面的容器治理和容器编排引擎。它提供负载平衡、智能裁减、密钥治理和卷治理等性能。它经常使用“Pods”来分组容器，并依据预约义的值来调配资源。它还支持Web界面来检查和治理容器集群。
Kubernetes经常使用无主机架构，与供应商有关，并具有内置安保性。它提供了对Docker容器的片面支持，还支持来自CoreOS的rkt引擎。Kubernetes领有充溢生机的社区支持，谷歌容器引擎（GCE）原生支持Kubernetes，雷同，Azure和Redhat OpenShift也支持Kubernetes。但是，Kubernetes的性能和经常使用并不容易，有一个峻峭的学习曲线。
容器编排处置打算2 ：Amazon ECSAmazon Elastic Container Service（ECS）是由亚马逊提供的一款片面的容器编排工具，用于Docker容器。它准许组织在亚马逊云上高效运转虚构机集群，并能轻松治理这些虚构机上的容器组。作为一个无主机架构，ECS部署虚构机并治理容器，因此您可以在不担忧治理虚构机的状况下操作容器。您可以经常使用JSON将运行程序定义为义务。ECS最大的优势是其繁难性和易用性，可以间接从AWS治理控制台启动部署。它是无偿经常使用的。
ECS与一系列AWS工具集成，例如CloudWatch、IAM、CloudFormation、ELB等，这象征着您无需寻觅其余容器治理义务。您可以编写代码并以编程方式治理容器操作，口头肥壮审核，或轻松访问其余AWS服务。应用容器的无法变性，您可以经常使用AWS spot实例并节俭高达90%的老本。一切容器都在虚构私有云中启动，因此您可以从一开局就享遭到额外的安保性。
容器编排处置打算3 ：Amazon EKSAmazon Elastic Kubernetes Service是AWS提供的另一种有效治理运转在AWS云上的Kubernetes的弱小工具。它是一个经过认证的Kubernetes工具，象征着您可以运转Kubernetes生态系统中经常使用的一切工具。它支持混合和多云环境。虽然AWS ECS易于经常使用，但EKS或许须要一些时期来顺应，由于部署和性能CloudFormation或Kops模板是一项复杂的义务。但是，它准许更多的定制和多云、混合环境下的可移植性，并最实用于大规模部署。Amazon EKS会为您的AWS账单每个集群每月参与144美元。
容器编排处置打算4 ：Azure Kubernetes ServiceAzure Kubernetes Service（AKS）是Azure提供的托管Kubernetes服务。以前它被称为Azure Container Service，支持Docker Swarm、Mesos和Kubernetes。AKS最好的一点是与Kubernetes的新版本相比，工具会加快更新，而EKS和GKE则不然。
假设您是剧烈的微软用户，AKS十分适宜您，由于您可以轻松将其与其余微软服务集成。例如，您可以与Azure Active Directory成功无缝集成。Azure Monitor和Application Insights协助您监督和记载环境疑问。Azure战略已与AKS集成。智能节点肥壮修复是该工具的一个有用性能。Visual Studio Code中的Kubernetes裁减准许您从编辑器中编辑和部署Kubernetes。开发者社区也很生动。
AKS仅对节点不要钱，控制平面是不要钱的。无余之处是，只要与计费的Azure可用区配对时，AKS才提供99.9%的SLA。关于不要钱集群，反常运转时期的SLA为99.5%。
容器编排处置打算5 ：Google Kubernetes EngineGoogle Kubernetes Engine是由Google提供的托管Kubernetes服务。由于是谷歌工程师开发了Kubernetes，谷歌是第一个推出以GKE方式提供托管Kubernetes服务的公司。此外，与EKS和AKS相比，它提供了最先进的处置打算。它会智能更新主节点和上班节点。支持CLI工具。您可以经常使用Stackdriver工具启动资源监控。智能缩放性能曾经内置。它支持节点池，您可以选用最佳可用资源来部署每个服务。在定价方面，集群治理是不要钱的。您须要为经常使用的资源付费。
EKS vs. AKS vs. GKE 翻译：哪种容器编排工具最好？经过选用适当的技术栈，您可以高效地调度容器，成功高可用性，口头肥壮审核，启动负载平衡和服务发现。
在容器化技术方面，Docker是性能最片面、最丰盛的容器生态系统，无人能及。Docker是理想上的容器化规范。在容器编排工具方面，Kubernetes是最佳选用。它提供弱小的性能，可以高效地治理数千个集群，并准许您在不同平台之间无缝移动上班负载。选用一个Docker的代替品或许是有危险的。如上所述，经常使用Cloud Foundry和Rkt的组织必定从新调整他们的容器化战略。
我倡导经常使用带有Docker的AWS ECS或EKS！
关于实施繁难运行部署的组织来说，AWS ECS与Docker是一种弱小且经济高效的选用。假设您的组织须要在大规模上处置容器化，AWS EKS与Docker是一个不错的选用。AWS是云平台处置打算的上游提供商。AWS EKS具有高互操作性和灵敏性，而且具有老本效益。因此，AWS ECS或EKS与Docker提供了最佳的处置打算！
论断随着企业踊跃驳回云原生架构并将上班负载迁徙到云上，容器化在最近成为干流。仰仗其弱小的独立生态系统，Docker已成为容器化处置打算的理想规范。虽然Docker在世界范围内有数百万用户经常使用，但市场上还有其余专一于特定需求的容器化工具。但是，在探求新的Docker代替打算时，关键的是明白确定您的容器化需求，并在做出决策之前审核Docker主机操作系统和经常使用案例的代替品。
