咱们要的究竟是什么 Agent智能体

本文将深化讨论智能体的概念、为何“具有智能体特性”变得如此关键，以及这一趋向如何影响咱们对未来技术的设想。

什么是智能体？

传统运行程序 理论遵照预先定义好的规定和逻辑，而 智能体 则不同，它可以依据LLM的了解和判别，灵活地选用下一步操作，这使得智能体能够解决愈加复杂和不确定的义务。

便捷来说， 智能体 就是一个应用LLM来选择运行程序控制流程的系统，可以被视为一种能够自主决策和执行义务的系统。它经过与外部数据和计算资源的交互，来成功复杂的义务。

智能体与传统运行程序的区别

以LangChain生态为例，经过LangChain创立的很多LLM运行的工具，特意是那些作为 推理引擎并与外部数据源和计算资源交互的系统 ，这些系统理论被称为 智能体 。

智能体的定义或许因人而异。技术上讲， 智能体 是一个应用LLM来选择运行程序控制流程的系统。

但是，这样的定义并不完美。人们往往以为智能体是初级的、自主的、相似人类的系统，但一个便捷的系统也可以经过LLM在两条不同门路之间启动路由，这也合乎技术定义。这标明，智能体的定义并不繁多，而是具有多样性。

举个例子，设想一下一个智能客服机器人。传统的客服机器人只能依据预设的关键词启动便捷的问答。但智能客服机器人则可以应用LLM了解用户的实在用意，并依据状况选用不同的对话战略，例如：

Agentic象征着什么？

可以了解为“具有智能体特性”。一个系统越“具有智能体特性”，就象征着LLM在选择系统行为方面的作用越大。

Agentic谱系

咱们可以把Agentic看作一个延续谱系：

当然，大少数实践系统都处于这个谱系的两边地带。例如，一个智能客服机器人或许在回答便捷疑问时没有，但在解决复杂疑问时就须要必定的**Agentic。

吴恩达 提出了一个观念，即智能体的才干可以被视为一个谱系，就像智能驾驶车辆有不同的智能化等级一样，智能体的才干也可以有不同的等级,因此在现阶段经常使用定义比愈加适合。这个观念获取了宽泛的认同，并且有助于更好地理解智能体的不同档次。

LLM的作用水平

依据系统中LLM的作用水平，可以将智能体划分为不同的等级：

虽然这些定义看起来比拟技术性，但在设计和形容LLM系统时，这些技术定义是十分有用的。

Agentic为何有价值？

了解的概念关于构建和经常使用基于LLM的系统至关关键。它可以协助咱们：

总而言之，Agentic是一个须要依据详细疑问和运行场景启动掂量的起因。

更进一步说，了解你的系统可以有多“具有智能体特性”，可以在开发环节中指点你的决策——包含构建、运转、交互、评价，甚至监控。

Agentic在开发环节中的作用

了解和应用系统中智能体特性的谱系，可以提高开发环节的效率和系统的鲁棒性。

Agentic是新趋向

随着LLM技术的始终开展，咱们正在构建越来越多的具有Agentic的系统。例如：

随着咱们在智能体谱系上走得更远，允许工具的整个生态系统都须要从新设想。咱们须要开发新的编程模型、调试工具和评价目的，以允许这些更复杂、更智能的系统。

传统的工具和基础设备或许不可满足需求,例如，LangGraph和LangSmith就是为了协助构建、运转和交互智能体而设计的新工具。

LangGraph和LangSmith

随着智能体特性的始终开展，咱们须要从新设想整个允许工具的生态系统，以顺应智能体运行的需求。

总结

和是了解和构建基于LLM的系统的关键概念。随着LLM技术的始终开展，咱们可以预感，未来将会出现更多更弱小的智能体，为咱们的生存带来更多便利和或许性。

智能体技术的探求之路还很长，但经过始终地学习和翻新，咱们有望构建一个愈加智能、愈加互联的未来。

本文转载自​​，作者：