10 可视化齐上阵 款优化开发技艺的高品质工具 AI
越来越多的 AI 工具犹如雨后春笋般层出不穷，它们正以迅雷不迭掩耳之势扭转环球。
于是乎，开发人员的学习义务愈加惨重了。在目迷五色的各种选用中，高品质的工具能愈加节俭期间和精神。那么，怎样筛选呢？
当天咱们要引见 10 种开发工具，可以协助咱们大大优化开发技艺，改善开发体验。
置信我，这些工具相对大有裨益！
一同来看看吧。
1. Taipy - 将数据和 AI 算法集成到消费就绪的 web 运行程序
Taipy 是开源的 Python 库，用于端到端的运行开发，具备假定剖析、智能管道口头、内置调度和部署工具。
大家都知道 Taipy 低劣，但很多人不知道的是，Taipy 可用于为基于 Python 的运行程序创立 GUI 界面并改良数据流治理。
其中的关键是性能，因此 Taipy 是完美选用。
Streamlit 也是十分罕用的工具，但在处置大型数据集时，性能或会显着降低，所以在消费级经常使用不实际践。
与此相比，Taipy 在不就义性能的状况下提供繁难易用性。假设你用过 Taipy，必定会为它友好的界面和高效的数据处置而赞赏不已。
Taipy 有很多集成选项，可以毫不费劲地与关键的数据平台衔接。
经常使用以下命令启动。
pip install taipy上方咱们来谈谈最新的 Taipy v3.1 版本。曾经了解的可以跳过。
这个最新版本使得在part对象中可视化 HTML 和 Python 对象成为或许。也象征着 Folium、Bokeh、Vega-Altair 和 Matplotlib 等库如今均可用于可视化。
同时带来了对 Plotly python 的原生允许，使绘制图表变得愈加容易。
此外，Taipy 经过分布式计算提高性能，它的一切依赖项都与 Python 3.12 齐全兼容，因此你可以安心肠在经常使用 Taipy 成功名目时经常使用最新的工具和库。
浏览文档也不失为一个了解 Taipy的好方法。
还有一件必需说明的事是，Taipy 团队提供了一个名为 Taipy Studio 的VSCode裁减来减速 Taipy 运行程序的构建。
还可以经常使用 Taipy 云部署运行程序。
也不用担忧自己学不会， Taipy 提供了 10+ 个演示教程，提供代码和文档供大家逐渐学习和了解。
例如，一些名目创意如下：
经常使用工厂周围的传感器测量空气品质，这个用例展现了 Taipy 仪表板流数据的才干。
用于剖析信誉卡买卖以检测欺诈行为。
经常使用了 2020 年的新冠数据。页面显示无关新冠的不同图表和消息。还有一个预测页面，预测患病人数。
这个实例展现了 Taipy 能够经常使用 LLM 运转推理的才干。经常使用 GPT-3 创立聊天机器人，在交互式聊天界面中显示对话。
将人脸识别无缝集成到平台，经常使用网络摄像头提供用户友好的实时人脸检测体验。
这些都是十分棒的用例。
Taipy 在 GitHub 上有 8.2k+ 颗星，目前是 v3.1 版本，且不时在改良中。
2. DevToys - 开发人员的瑞士军刀
DevToys 协助成功日常开发义务，例如格局化 JSON、比拟文本和测试 RegExp。
有了 DevToys，就没有必要经常使用无法信的网站来口头繁难的数据义务操作。DevToys 是检测复制到 Windows 剪贴板数据的最佳工具。
由于可以做到窗口叠层，所以可以增加运行程序，甚至搁置于其余窗口下层。最妙的是可以同时经常使用多个实例。
我可以必需地说，很多开发人员甚至不知道这个很棒的名目。
划重点，这是一款专为 Windows 生态系统设计的软件哦！
所提供的一些工具包括：
转换器
编码器/解码器
格局化程序
生成器
文本
图形
了解得越多，是不是越为DevToys所倾倒？错过这么好用的一个工具就像是错过了一个亿！
DevToys在 GitHub 上有 23k 颗星，经常使用的是 C#。
3. Pieces – 上班流程副驾驶
Pieces 是允许 AI 的消费劲工具，旨在经过智能代码片段治理、情境化的副驾驶交互和被动显示有用资料来协助开发人员治理上班流程。
它最大限制地增加了高低文切换，简化了上班流程，优化了全体开发体验，同时经过齐全离线的 AI 方法保养了上班的隐衷和安保性。赞:D
Pieces可与咱们喜欢的工具无缝集成，简化和优化编码流程。
它所能提供的性能远不止这些：
Pieces为 TypeScript、Kotlin、Python 和 Dart 的 Pieces OS 客户端提供了一堆的 SDK 选项。
假设你读到这儿还是觉自得犹未尽，那么还可以浏览文档访问网站。
Pieces目前依然算是老成持重的新事物，但Pieces社区是我迄今为止见过的最好的社区之一。
参与Pieces，参与Pieces 社区！
4. Infisical – 秘密治理平台
作为一个开源的秘密治理平台，团队经常使用Infisical来集中秘密，如 API 密钥、数据库凭据和性能。
就团体而言，我并不介意经常使用.env文件，由于我这团体比拟大意，做不到时辰审慎小心。
Infisical 提供了四个 SDK，区分用于 Node.js、Python、Java 和 .Net。你可以自行托管或经常使用他们的云。
经常使用以下npm命令启动。
npm install sdk以下为入门方法（Node.js SDK）。
{ InfisicalClient LogLevel } const client new InfisicalClient{clientId: clientSecret: logLevel: LogLevelError}const secrets await clientlistSecrets{environment: projectId: path: includeImports: }Infisical 还提供了一组工具来智能防止秘密暴露到 git 历史记载。可以经常使用pre-commit钩子在 Infisical CLI 级别设置此性能，也可以间接集成 GitHub 等平台来设置此性能。
雷同的，假构想要具体了解如何装置 CLI，可以浏览文档。
Infisical 还可用于将秘密注入 Kubernetes 集群以及智能部署，以便运行程序经常使用最新的秘密。可用的集成选项也是相当丰盛。
在经常使用完整的源代码之前，请务必先审核一下容许证，由于有一些受 MIT Expat 包全的企业级代码。但不要担忧，大局部代码都可以无偿经常使用。
Infisical 在 GitHub 上有 11k+ 颗星，有 125+ 个版本，正在不时改良中。此外，Infiscial CLI 的装置次数超越 5.4M，十分值得信任。
5. Mintlify - 在构建时显示的文档
Mintlify 是一团体工智能驱动的文档编写器。1 秒文档化代码，你值得领有:D
自从几个月前我发现了 Mintlify，我就成了它的虔诚粉丝。我在很多公司见到过 Mintlify 的身影，Mintlify 甚至还协助我经过商业电子邮件生成了完整的文档，繁难又面子。
假设你须要制造具体文档，那么必定不要错过 Mintlify 这个处置方案。
关键用例是基于代码生成文档。在你写代码的同时，它会智能文档化代码。
既可以装置 VSCode 裁减，也可以将其装置在 IntelliJ 上。
只需突出显示代码或将光标放在要文档化的代码行上，而后单击Write Docs按钮（或点击⌘ +）即可。太繁难了。
大家可以浏览文档和安保指南了解更多内容。
Mintlify 允许 10 多种编程言语，允许许多文档字符串格局，如JSDoc、reST、NumPy 等。
Mintlify 基于 TypeScript 而构建，是一个十分繁难的工具，用于文档化代码，可以说是每个开发人员的好帮手。
它在 GitHub 上有 2.5k 颗星，深受许多开发人员的喜欢。
6. Replexica – 面向 React 的 AI 驱动的 i18n 工具包
Replexica 是 React 的 i18n 工具包，可协助极速颁布多言语app。
特点一，不须要提取文本到 JSON 文件；特点二，经常使用 AI 驱动的 API 启动内容处置。
Replexica 蕴含以下两局部：
一些允许的 i18n 格局包括：
好神奇，要使基本 Next.js app变为多言语，只须要Replexica就够了。
经常使用以下npm命令启动。
pnpm replexica react compilerpnpm replexica auth 经常使用模式如下。
replexica const nextConfig {}const replexicaConfig {locale: {source: targets: }}export replexicareplexicaConfignextConfigReplexica Compiler 允许 Next.js App Router，Replexica API 允许英语
