NLP 什么是自然言语处置

自然言语处置(NLP)的定义

自然言语处置(NLP)是人工智能的一个分支，它使计算机能够像人类一样了解、处置和生成言语。搜查引擎、机器翻译以及语音助理均由该技术提供支持。

只管这一术语最后指的是人工智能系统的阅读才干，但如今曾经成为一切计算言语学的一种深刻说法。其子类别包含自然言语生成(NLG)——计算机自行创立通讯的才干和自然言语了解(NLU)(了解俚语、发音失误、拼写失误和言语其余变体的才干)。

自然言语处置(NLP)的上班原理

自然言语处置(NLP)经过机器学习启动上班。机器学习系统像其余任何方式的数据一样存储单词及其组合方式。短语、句子、有时甚至整本书的内容都被输入机器学习引擎，并在其中经常使用语法规定或人们的事实言语习气，或两者兼而有之启动处置。而后，计算机经常使用这些数据来查找形式并推断出接上去的结果。以翻译软件为例：在法语中，“我要去公园”是“Jevais au parc”，因此机器学习预测“我要去商店”也将以“Je vais au”扫尾。

自然言语处置(NLP)的运行

机器翻译是一种配置弱小的自然言语处置(NLP)运行程序，但是搜查是最罕用的一种用法。每次人们在谷歌或Bing搜查引擎中查找内容时，都人为将数据输入到系统中。当单击搜查结果时，搜查引擎会将其解释为确认其找到的结果是正确的，并在经常使用这一消息更好地启动搜查。

聊天机器人的上班方式与其相反：它们与Slack、MicrosoftMessenger和其余聊天程序集成在一同，可以读取人们经常使用的言语，而后在键入触发短语时将其关上。当Siri和Alexa等语音助理听到诸如“嘿，Alexa”之类的短语时，它们就会有回应，而这就是为什么批判人士指摘这些人工智能程序不时在启动监听的要素：假设不这样做，它们永远不知道人们什么时刻须要它们。除非人们自己关上运行程序，否则自然言语处置(NLP)程序必定在后盾运转，并期待这一短语的发生。

自然言语处置(NLP)的示例

数据有多种方式，但是最大的未经常使用数据池由文本组成。专利、产品规格、学术出版物、市场钻研、资讯以及社交媒体的文章，一切这些都以文本作为关键组成局部，并且文本的数量正在不时增长。将技术运行到语音，数据池将会变得更大。以下是组织如何经常使用自然言语处置(NLP)技术的三个示例：

(1)世界治理咨询服务商埃森哲公司经常使用自然言语处置(NLP)技术剖析合同：“埃森哲法律智能合同探求(ALICE)”工具曾经协助该公司的2,800名专业人士处置上百万份合同，经过口头文本搜查，来搜查合同条款。ALICE工具经常使用“嵌入单词”逐段阅读合同文件，寻觅关键字来确定每段能否与特定合同条款类型相关。

(2)美国电信商Verizon公司驳回自然言语处置(NLP)技术处置客户恳求：Verizon公司业务服务保障团队经常使用自然言语处置(NLP)技术和深度学习来智能处置客户恳求注释。该团队每月收到10万个以上的入站恳求。其人工智能支持服务可以读取培修票证，并智能照应最经常出现的恳求，例如报告票证形态或培修进展降级。而更为复杂的疑问将交给工程师处置。

(3)美国公共电力和自然气公司((PSE&G)经过虚构助理协助客户：新泽西州州专用事业公司经常使用虚构助理技术和其余数字服务，以使其客户能够经过语音命令来治理其电费或自然气账户，这是经常使用亚马逊公司提供的Alexa技艺工具包构建的。

自然言语处置(NLP)的软件

无论组织是要构建聊天机器人、语音助理、预测文本运行程序，还是以自然言语处置(NLP)为外围的其余运行程序，都将须要工具来协助做到这一点。以下是一些遭到开发人员欢迎的软件工，其中包含：

自然言语处置(NLP)的课程

有许多资源可用于学习创立和保养自然言语处置(NLP)运行程序，其中许多是收费的。其中包含：