未来一年商业智能的开展前景如何?
随着智能技术的经常使用突飞猛进，人们须要了解商业智能的最新开展趋向。到2025年，环球商业智能服务市场规模估量将到达335亿美元。以下是无关商业智能未来开展的概述，其中包含关键趋向、关键应战、以及具有宽广开展前景的商业智能即服务。
在本文中，人们将了解：
未来的商业智能具有什么作用?
在未来，商业智能将变得愈加智能化，将会失掉更普遍的经常使用、更具有洞察力、愈加用户友好，以及涵盖更大的受众范围。
商业智能软件将更适宜与大数据一同经常使用。以下将具体引见商业智能的最新开展趋向。
(1) 数据控制
许多人不了解的疑问是数据控制。数据控制显然在未来也将面临应战。侵犯隐衷消息或未经授权经常使用数据或者会对企业形成重大危害。
(2) 自助式商业智能
商业智能的翻新数量将不时参与，这象征着依赖数据的人员也大幅参与。的商业智能开展趋向标明，商业智能软件在未来更易于访问。因此，即使非技术人员也将在其上班流程中依赖于数据洞察力，这标明了自助式商业智能呈回升趋向的要素。
(3) 规范性剖析
经常使用消息启动业务预测并不是新趋向。在商业智能的未来，将基于数据的预测合成为可操作的步骤，以成功最佳的业务开展战略，这也将愈加经常出现。
(4) 人造言语处置(NLP)
虽然如今人造言语处置(NLP)的经常使用已普遍运行在聊天机器人和客户服务畛域，但可以预感，在商业智能的未来开展中，它将迁徙到其余业务畛域，将用于简化对消息的访问并增强操作。
(5) 商业智能即服务
近十年来发生的趋向标明，商业智能即服务市场在未来将呈指数级增长。而如今将商业智能关系义务交给外部IT团队的公司或者会在未来几年延聘专家顾问。
这些专家将会提供自定义软件开发服务，这些服务运行继续改良、有效流程和翻新通常来创立处置疑问的处置打算。
(6) 单干和集成商业智能
未来的商业智能也将象征着更多的集成和单干。在未来几年，它们更有或者成为企业处置打算的一局部。此外，估量商业智能处置打算与任何第三方服务的集成将愈加无缝。
(7) 智能化与增强剖析
增强剖析经常使用人工智能来处置数据并基于数据预备见地。它准许失掉更少数据、简化报告和共享，并消弭了失掉反应的不用要步骤。
商业智能在未来带来的好处
商业智能在未来将处置更多的数据、更深化的见地和更具体的预测。一切这些将为企业带来以下好处：
(1) 提高企业消费劲
商业智能或者会协助企业及早发现最佳和最差的通常。因此，企业将依赖于数据支持的常识来选择其产品链应该被消弭或增强。
(2)失掉基本消息
商业智能的另一个关键优势是对关键数据的即时访问、极速剖析。
(3)提高投资报答率
企业经常使用商业智能处置打算，可以更轻松地确定节俭老本的畛域。提高责任感将协助企业控制者更快、更好地做出选择，并迅速找到影响消费的要素。与此同时，及时了解库存将有助于改善供应链决策。
(4)协助制订战略决策
(5)识别时机
及时照应市场开展的才干是成功展开门务的一个关键特色。借助商业智能的时机，或者及早发现业务趋向，并相应地制订业务战略。
(6)缩小糜费
如今，找到业务的哪些要素吸引企业是一项艰难的义务。在未来的商业智能中，借助更好的统计消息、及时报告毛病和改良预测，缩小糜费将变得愈加容易。
掌控商业智能未来的5大平台
商业智能的开展趋向标明了商业智能工具的关键性。
有了商业智能，企业将依赖更普遍的数据，对市场有更深化的了解，对自身的优势和劣势有更好的了解，可以取得牢靠的业务趋向预测，并取得数据支持的业务开展倡议。
如今，微软公司的Power BI引领了商业智能即服务市场，成为数据搜集、剖析和可视化的低劣工具。但是，也有一些具有开展前景的竞争产品值得关注。
在这里将对其中一些启动概述：
(1) Microsoft Power BI
特色：
共同配置：自定义可视化成果更好地适宜企业的业务需求。
优势：及时反应任何疑问，并失掉微软公司的鼎力支持。
(2) Tableau
特色：
共同配置：拖放配置可更快地创立可视化成果。
优势：与其余商业智能工具相比速度更快，并且因为其直观的界面而成为一款杰出的自助商业智能工具。
(3) QlickView
特色：
共同配置：内存存储，以促成数据处置。得益于此配置，QlickView以更快的速度搜集、集成和处置数据，使其成为2020年最快、最关系的商业智能工具之一。
(4) QlickSense
特色：
共同配置：增强的图形可提供更普遍的可视化。
优势：面向用户的界面十分适宜非技术用户。
(5) SAP Lumira
特色：
共同配置：主屏幕一站式提供数据源。
优势：任何用户都易于经常使用的系统。
商业智能的未来如何影响企业的业务
商业智能的趋向标明，未来企业的业务将会有所不同。
以下是预期结果：
除了更多的智能化和集成之外，商业智能的开展趋向标明，在未来几年中，商业智能将在一切商业畛域中失掉普遍经常使用。这象征着每个上班流程都会失掉数据的支持，而企业将取得更多关系的见地和倡议。
