探求四种关键类型的人工智能

基于人工智能(AI)为在环境、教育和医疗等关键议题上取得停顿，开拓了新的或许性。人工智能在特定状况下,可以比人类更有效或更系统地执行义务。

关于机器人而言，教育是不够的。咱们必定消弭人、机器和人工智能的四种关键类型之间的区别。其有自我看法、心思通常、反响机制和短期记忆。

1、反响式人工智能

反响式人工智能系统是无记忆的、以义务为导向的系统，总是以相反的方式照应相反的输入。大少数机器学习模型都是主动的，依据搜查或购置历史等消费者输入提供量身定制的倡导。反响式人工智能在智能驾驶汽车等技术中通常是牢靠和高效的。

为了准确预测将要出现的事情，必定提供正确的理想。但是，人类能够记住和学习。因此，其大少数执行都不是报复性的。

2、有限内存人工智能

有限内存人工智能是人工智能开展的下一个阶段。这个算法会随着接纳到更多的训练数据而学习，由于其模拟了人类大脑中神经元的协作方式。深度学习增强了其余方式的强化学习和图像识别。

与反响型机器不同，有限内存人工智能有才干看到过去，并追踪特定的物体或状况。但是，由于内存限度，这些消息并没有作为阅历存储在AI的记忆中。

3、心思学人工智能

接上去，更复杂的一类机器除了创立环球之外，还创立其余代理或实体的示意。由于其使咱们能够介入社会互动，其对人们如何创立社区至关关键。但是，除非咱们了解彼此的指标和目的，并思考到他人对自己或环境的了解，否则协作是艰巨的，甚至是无法能的。

4、自我看法人工智能

设计具备自我觉得和自觉看法的人工智能系统将是人工智能开展的巅峰。这种类型的人工智能还不存在。

这逾越了心思学人工智能和了解情感的范围，加长到自我看法、形态看法和感知或预测他人心情的才干。例如，"我饿了"或许会变成"我知道我饿了"，或许"我想吃宽面条,由于这是我最青睐的食物",等等。