AR
AR/VR技术如何为机器人提供能源以及它们如何使工厂和工业受益,本文对此启动讨论。
由于新冠疫情继续蔓延行,以及供应链终止、劳能源充足和通货收缩应战等衍生疑问,造成2022年商业环境出现变动,迫使许多企业和制作业高管为其消费、分销和实行设备实施智能化和机器人技术。
继续的经济应战以及来自商业投资者的继续压力,都给企业参与了压力,这些企业须要提高工厂运营和产品开发团队的效率。
当然,许多制作工厂依然重大依赖人力。但是,越来越多的地点如今正在实施由增强事实和虚构事实(AR/VR)驱动的智能化和机器人技术,以提高效率,降落老本,增加人员接触点,从而缓解人员性能应战带来的痛苦。
放大对智能化的投资
跟踪机器人行业趋向的美国先进智能化协会宣称,与2021年同期相比,美国在往年第一季度对上班场合机器人的需求增长了创纪录的40%。
汽车行业宽泛经常使用智能化驱动的机器人,如流水线消费。但如今,航空航天、批发、食品消费、修树立备和制药等其余行业在工厂经常使用这些机器方面也取得了停顿。
提高消费劲和降落老本带来的商业利益对企业的支出是无利的。但是,其余关键推进起因标明,这些技术正在协助增强新冠疫情初期制订的新的社交距离政策。
参与消费设备的灵敏性
AR/vR驱动的机器人和智能化等技术也清楚参与了整个工厂的楼层,特意是在往年须要保持更严厉的供应链和物流需求已成为重中之重的状况下。
事倍功半
随着人们进入2022年,世界供应链的继续终止越来越成为新常态,制作商继续以不同的形式应答连锁事情。例如,提高供应链可视性和提高客户满意度是很关键的。59%的人示意,提高供应链能见度是他们在2022年最关键的业务优先事项,而45%的人选用了提高客户满意度。更好的智能化驱动技术正在为这些改良铺平路线。
基于云的智能化技术证实至关关键
AR/VR在当今的智能化和机器人技术中是必要的,但在应用这种技术启动制作运行时,有一些关键的畛域须要了解。该技术准许设计师和制作商启动实时三维可视化和CAD设计和制作;更快的培训周期;专业人士可以在更高的档次上上班。一些制作商报告说,经过指令笼罩、远程辅佐和更好的布局和可视化,经常使用AR/VR最小化了失误。在某些状况下,这使得消费劲提高了40%以上。AR/VR技术经过优化决策环节为制作构建环节节俭了少量期间,这对整个OODA循环(观察、定位、选择、执行)发生了踊跃影响。
沉迷式混合事实对3D和人工智能的需求
混合事实运行的关键要求之一是在对象上准确地笼罩其模型或数字孪生。他提供装配和培训上班指点,并协助跟踪制作失误和缺陷。用户还可以跟踪对象,并随着上班的停顿调整渲染。
大少数设备上的指标跟踪系统经常使用2D图像和基于标志的跟踪,重大限度了3D笼罩的准确性,由于2D跟踪不能预计深度,因此不能高精度地预计比例和姿态。这象征着即使用户从一个角度和位置看可以获取看起来很好的婚配,但当用户在六自在度(6DOF)中移动时,笼罩层会失去对齐。此外,在大少数状况下,经过计算或经常使用带有规范训练库的方便计算机视觉方法(例如谷歌MediaPipe、VisionLib)成功对象检测、识别及其规模和方向预计(称为对象注册),这关于规定和/或更小和更方便的对象,如手、脸、杯子、桌子、椅子、轮子、规定几何结构等都很有效。但是,在企业用例中,标志训练数据(尤其是在3D中)并不容易用于大型、复杂的对象,这使得经常使用基于2D图像的跟踪来对齐、笼罩和耐久跟踪对象并在3D中融合渲染模型变得艰巨(假设不是无法能的话)。
成功智能化的正确平台技术
设备治理人员肯定思考的一点是,并非一切的智能化技术都是对等的。亲密关注技术基础设备并选用支持云计算的平台是很关键的,这样名目才干在须要时真正扩展。制作商正在经过应用散布式云架构和基于3D视觉的人工智能支持的基于云的(或基于远程主机的)AR/VR平台来克制其增长限度。这些云平台提供了所需的性能和可伸缩性,以极速和大规模地推启动业翻新。
经常使用机器人和AR/VR驱动的智能化技术须要正确的速度和数据的准确性。虽然AR/VR等技术曾经经常使用了好几年,但许多制作商曾经部署了基于现场环境的虚构处置打算,一切数据都存储在本地。
现有的AR/VR基础设备限度了虚构设计所需的速度和可扩展性。它限度了组织之间启动常识共享的才干,而常识共享在设计新产品和了解虚构构建的最佳形式时是至关关键的。
如今的制作商正在经过应用散布式云架构和基于3D视觉的人工智能支持的基于云(或基于远程主机)的AR/VR平台来克制这些限度。这些云平台提供了所需的性能和可扩展性,以极速和大规模地推启动业翻新。