马斯克诉讼搅了局 爆料者 53页PDF爆料OpenAI AGI期间表

OpenAI奥秘的Q*方案，又有新颖爆料。

当天清晨，一篇54页google文档开局在网络上热传，泄漏OpenAI“方案在2027年前成功齐全AGI”。

爆料者称，自己选用颁布这篇文档是不想让马斯克继续“形成损伤”，他以为后者动员的诉讼形成了AGI的推延。

△文档封面由爆料者制造，并非来自OpenAI官网

信息一经颁布，就在网络上惹起了轩然大波，甚至有人以为成功AGI或者不须要等那么久……

那么，这份被热议的爆料文档，都说了些什么呢？

系列颁布方案从新调整

文档显示，OpenAI训练了一个125T（万亿）参数的多模态大模型，而Q*就是该模型的第一个阶段。

据称，该模型就是原方案在2025年颁布的GPT-5，训练于2023年12月成功，智商到达了48。

96分的IQ曾经是个别的人类的水准，而145分则是到达了天赋水平。

但坏信息是，由于推理老本过高，加下马斯克诉讼的影响，这一系列方案被推延，相应模型的名字也换了一圈。

而依照爆料者的说法，AGI在GPT-4成功训练时，也就是2022年8月就已初现端倪。

GPT4时已有AGI？

爆料者说，神经网络的参数就似乎动物体的突触，参数量越大（突触数量越多），体现也会更智能。

GPT-2有15亿个衔接，这比老鼠的大脑（大概100亿个突触）还要少；而GPT-3有1750亿个衔接，曾经与猫凑近。

2020年，GPT-3颁布后，许多人开局推测一个大概大600倍、领有百万亿参数的模型或者会有怎么性能，由于这个参数量凑近了人类大脑的突触数量。

文档作者援用了英国Open Philanthropy学者Lukas Finnveden（Lanrain）的观念，示意依据模型的参数量，人们将能够预测AI的性能。

人类大脑大概有2×10^14（200万亿）个突触，大抵相当于神经网络中的参数数量（绿线）。

而Lanrian展现的外推预测显示，AI性能似乎随着参数量一起到达了人类水平。

在假如AI性能确实可以依据参数量来预测，而且大概100万亿参数就足以与人类相当的前提下，何时发生AGI的疑问就变成了什么时刻会发生百万亿参数的AI模型。

而OpenAI开发百万亿参数模型的风闻，最早出如今在2021年夏天，这是奥特曼参投的Cerebras公司CEO Andrew Feldman在Wired杂志的一次性访谈中泄漏的。

同年9月，奥特曼在AC10在线团聚和问答过程中，抵赖了该方案的存在。

不久之后，网络上又发生了GPT-4即是该模型的风闻，造成包含奥特曼在内的OpenAI员工不得不紧急造谣。

OpenAI的官网立场，是以为GPT-4具备百万亿参数的说法纯属无稽之谈，但文档作者以为其说法亦非齐全失实——在他看来，GPT-4是这个百万亿参数模型的一个子集。

爆料者还称，OpenAI宣称GPT-4在2022年8月份“成功了训练”，但有一个“庞大”的多模态模型据信在8-10月正在接受训练。

他推测，要么是OpenAI撒了谎，要么是GPT-4成功第一轮训练后在8月至10月之间启动了额外训练，关键是这段期间与训练百万亿模型所须要的期间十分凑近。

然而，2022年DeepMind颁布的Chinchilla，用相对较小的参数量击败了较大参数量的模型，说明单靠参数量预测模型体现的模式不够准确。

对此，OpenAI总裁Greg Brockman示意曾经看法到此前以为的Scaling Law存在毛病，并已采取措施启动顺应。

进一步地，爆料者以为，有了新的补充，这个百万亿模型将能够到达与人类等同的水平……

而至于这份爆料的实在度，一方面看，其中援用的一些人，确实曾对OpenAI的执行做出过准确预测。

但另一方面，爆料这个信息的推特博主，总共就只要两条推文，而且还是在同一天收回的。

所以，这份文档中的内容可信度终究有几分，读者好友们还是理性吃瓜为好。