谷歌都不香了 LeCun转发 ChatGPT与搜查引擎合体

见惯了 列表式搜查引擎 ,你有没有想过给它换种画风?

有人脑洞大开,把艳惊四座的ChatGPT和必应搜查结合起来,搞出了一个 默认搜查引擎

既有ChatGPT式的问答,又像个别搜查引擎那样列出链接,繁难你分分钟溯源确认。

(好家伙,这是ChatGPT风行后,大家的灵感小宇宙都迸发了吗?)

此搜查引擎名为 Perplexity

无心思的是,在某些疑问上,其回答准确性甚至逾越了搜查引擎界大哥Google。

就拿马斯克之前发的一条推文来说,它不只总结出了推文的由来,还将推文的内容解释了一通,每条都有理有据。

反观谷歌搜查,就只是列出了相关链接。

Perplexity一经颁布,很快吸引了一大波关注,连LeCun大佬也转发了。

对了,还有大家比拟关心的一点,用这个Perplexity AI,无需注册,没有广告,收费在线可玩!

结合GPT3.5的默认搜查引擎

你或许纳闷:为什要把ChatGPT和搜查引擎结合起来?

据开发者分享,灵感来自Google PageRank算法,用于在其搜查引擎结果中对网页启动排名。

PageRank的上班原理是,计算一个页面的链接数量和品质,以粗略预计对该网站的关键性。

另外,还有一个关键的要素是,ChatGPT逻辑虽强,但它自身是没有网页阅读配置的。

而在图片、资讯搜查等方面,必应都体现得很杰出。

于是,他们把ChatGPT面前的言语大模型OpenAI GPT 3.5,和微软的必应检索系统整合在一同;同时吸取这二者的短处,弄出“集大成者”Perplexity。

既然Perplexity实质上也属于是搜查引擎,那它体现如何?和谷歌有什么不同?

举一些繁难的栗子 ~

比如输入:

环球的第十大奇观是什么?

Perplexity回答称,这如今其实并无明白答案。还贴心的给出几种参考版本,并像写论文似的附上援用链接。

而对同一个疑问,Google置顶的回答却间接指明:帕特农神庙——但这其实是有争议的。

可见,在这个疑问上,Perplexity的回答比谷歌更靠谱。

不过,Perplexity也有不那么痴呆的时刻,比如问它:

什么是LLMs?

结果AI仿佛疏忽了字母s,回答称LLM是法律博士。

但其实,在谷歌搜查这个话题,答案简直也是一水儿的“法律博士”。

另外,这个默认引擎的算数水平貌似不太行,一个繁难的“鸡兔同笼”疑问就可以让Perplexity翻车。

当然,ChatGPT也翻车了,还翻出了不同的版本…..

不过,Perplexity还有一项谷歌搜查没有的特点——用户可以对不满意的回答点踩,后盾会据此来不时提升答案。

面前的公司

最后,再来看看这个被LeCun转发的搜查神器面前,是何许人也。

该名目自一个纽约大学和加州大学校友联结开办的公司,往年8月份才成立,目前公司的员工数还不到十人。

Aravind Srinivas是Perplexity AI开创人之一,毕业于加州大学伯克利分校。

在创立Perplexity AI之前,他曾到任于OpenAI,钻研言语和分散生成模型。

Denis Yarats是Perplexity AI的另一位开创人,是纽约大学人工默认的博士生,同时还是加州大学伯克利分校的访问博士生,曾在Facebook AI Research上班六年。

他的钻研方向是经过学习有效的视觉表征,提高样本效率,使强化学习变得适用。

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