金融行业散布式数据库运行观察
近期，世界上游的 IT 市场钻研和咨询公司 IDC 颁布名为《中国金融行业散布式事务型数据库市场份额，2023：技术验证完结，迎接高速增长》报告，报告引发了宽泛的关注。其面前的要素：一方面作为数据库运行洼地，金融行业对数据库的经常使用有着风向标的意义；另一方面，作为新型架构数据库产品，散布式数据库经过多年开展已逐渐成熟，大家也很关注在以金融为代表的外围场景经常使用状况如何。此外，报告中援用的多家头部数据库厂商也都纷繁宣传了自己取得的佳绩，也引发了业内关于“第一”的诸多不懂。本文尝试对报告数据启动解读，同时对后续散布式数据库在金融行业开展加以展望。
1. 行业解读：散布式数据库高速增长一年
随着近些年来，散布式数据库在金融企业的少量运行，这一新型数据库产品也走过了从早期的技术验证到中前期的规模化落地的环节。随同着整个运行落地环节，数据库厂商及服务商也都积攒了丰盛的通常阅历，为后续更大规模运行做好铺垫。从报告运行的2023年数据来看，中国金融行业散布式事务型数据库的市场规模约为 2.0 亿美元，同比增长 12.1%。置信在未来数年，这一市场规模将坚持高速增长态势。从现有落地案例来看，依然是以头部金融企业为主，随着技术产品逐渐成熟完善，少量中小规模企业将陆续驳回这一产品。上方将从多个维度剖析报告的数据。
（1）厂商头部汇集效应清楚
从报告披露的数据来看，整个金融行业散布式数据库市场仍以头部厂商为主，且头部厂商的全体比例进一步拉大，前五家头部厂商占全体市场份额的 86.9%，中尾部厂商的市场空间被进一步挤压。从下图对近两年来的头部（TOP 5）的厂商对比，其汇集效应清楚但还未出现进一步扩展的趋向。
（2）本地部署形式仍占干流
从部署形式来看，受限于金融行业的不凡性，关键是来自法律法规及监管要求，外围买卖系统只能启动本地化部署，以保证数据的安保性和可控性。针对不同金融细分行业其场景有所不同，如银行的账务外围、存贷外围、信贷、理财、清理等运行，保险行业的核保、理赔、顾全等运行；而面向终端用户的营销、批发运行才干选用私有云部署形式。从报告披露的数据来看，本地部署占据主导，云相对小一些；本地部署规模近 1.6 亿美元，公共云近 0.7 亿美元。
（3）金融细分行业差异清楚
从金融细分行业来说，银行与保险/证券差异清楚。作为金融监管最严厉的行业，银行业很早就遭到监管机构的明白指点，规则了相关树立规范。几个头部银行也做了少量早期通常，估量未来 2—3 年仍将坚持高速增长。关于部署形式而言，银行关键应答外部买卖系统等，更多驳回本地化部署形式。私有云部署在银行关键触及互联网支付、营销运行和手机银行局部业务模块等系统。保险及证券，相对银行而言规模小了很多，且还属于相对早期，置信未来会是增长较快的市场。关于部署形式来说，更多会选用云的形式。
2. 企业解读：头部汇集，百花齐放
（1）维度剖析：部署形式+细分行业
本次报告显示，局部厂商因深沉的技术积攒和翻新才干与同行拉开了差距，构成了头部个人。局部厂商在宣传报道中，强调了自己取得“第一”的佳绩，也引发了大家对谁是金融散布式数据库第一的猜想。这里其实更多是统计口径和剖析角度的差异所形成的。上方咱们看下按部署形式的总体状况。依据厂商性质，可对头部厂商大抵分为两类，一类是以阿里云、腾讯云、华为云为代表的云厂商；一类是以OceanBase、金纂信科为代表的独立数据库厂商。依照部署形式来说，无疑前者在云上更具有长处，特意是阿里云尤为清楚大局部份额都来自云端。当然，金融行业的不凡性会造成云上可增长空间相对有限，或者会对后续开展形成影响。关于后者而言，则云上开展存在劣势，特意是金纂信科，简直丢弃了云；OceanBase 近期在云上继续发力，并取得了局部效果，金融行业相对占比不高，但也有局部来自云上的份额。
再从细分行业来看，银行与保险/证券，又有着清楚的差异。从上文可见，银行的体量还是要大于保险/证券，但各家的开展重点还是存在差异。差异比拟清楚的是金纂信科和阿里云，前者绝大局部支出均来自银行，后者则大局部来自保险/证券；OceanBase等其余三家，则开展相对平衡。
咱们将上述状况组合一下，就分出了四种状况。结合上方的两幅图，也就明白了各家宣传的“第一名”的含意如何。其中 OceanBase 是在金融行业本地部署和保险/证券细分行业本地部署两项排名第一；金纂信科的 GoldenDB 则是在银行细分行业本地部署排名排名第一；腾讯云的 TDSQL 是在总体及银行细分行业排名第一。
（2）厂商自诉：“攻坚、高速、第一”
局部厂商也针对此次报告，做了局部宣传，突出过去一年在金融行业所取得效果。
OceanBase 现已笼罩 70% 千亿资产规模以上银行、75% 头部证券机构、65% 头部保险机构、45% 头部基金公司，包含中国工商银行、交通银行、四川农商联结银行、太平洋保险、招商证券等。其中，一半以上将 OceanBase 运行于外围系统。深耕金融 14 载，“根自研”是 OceanBase 负载关键业务系统、为金融客户需求兜底的最大底气。
腾讯云 TDSQL 曾经协助30多家金融机构成功外围系统交流。中国银行、中国树立银行、中国农业银行……国际前十大银行中，有7家都选用了TDSQL。金融行业的数据库树立对分歧性、可用性、安保性要求严苛，可谓数据库畛域“皇冠上的明珠”。TDSQL 则在上述三个方向，有着共同的技术长处。
在银行业，本地化部署关键集中在外部买卖系统上，这是外乡化系统革新的关键畛域。能在银行本地部署份额中坐上头把交椅，GoldenDB的实力可见一斑。
3. 散布式数据库落地金融的关键之匙
过去的一年，散布式数据库在金融行业遍地开花，那这些产品能在金融行业顺拖拉地，其关键要素又有哪些呢？下文结合我的观察加以剖析。这些内容也是企业选用一款事务型散布式数据库的重点调查要素。
结合上方的要素总结，咱们抽取一家头部企业做一剖析，看做对了什么让企业占得先机。这里选用 OceanBase，作为咱们的剖析样本。与传统几家云厂商不同，作为一家独立数据库企业会面临更多艰巨，此次报告显示 OceanBase 在独立数据库厂商市场份额排名第一。作为一款由蚂蚁个人自主研发、历经多年打磨和优化的金融级散布式相关数据库。作为蚂蚁金服外部 100%外围买卖系统的撑持平台，不只为阿里和蚂蚁金服外部的多个关键业务提供稳固的服务，还服务于金融、互联网、政企等企业客户，同时提供本地化和私有云服务，以满足不同场景的部署要求。从要素剖析来看，其做了几项突出才干，进而占得先机。
单机散布式一体化架构是 OceanBase 的一种翻新的数据库架构形式，旨在统筹散布式架构的扩展性与集中式架构的性能长处。这种架构使得 OceanBase 在单机和散布式两种部署场景下具有相反的事务 ACID 才干。这使得企业可以依据业务及数据规模，灵敏选用数据库架构，进而应答业务增长所带来的扩容疑问。同时这一才干，也降落了经常使用散布式的门槛，可依据状况墨守成规来经常使用。
作为新的增量场景，HTAP 才干关于扩展经常使用范围尤为关键。OceanBase 驳回行列混合存储、编译口头、多级别资源隔离等技术，在高性能 OLTP 的基础上支持实时剖析、跑批等剖析性场景，真正经过“一个系统”提供同时处置买卖及实时剖析，“一份数据”用于不同的上班负载，从基本上坚持数据的分歧性并最大水平降落数据冗余，协助企业大幅降落总领有老本。
经常使用散布式数据库的痛点之一，就是资源一次性性投入过大。OceanBase 的初级数据紧缩个性，包含行列混合存储结构和高效的数据编码技术。这些个性使得存储空间大幅缩小，局部业务甚至成功了存储空间减半的效果，同时系统性能并未遭到影响。这将极大降落用户的经常使用老本，提高全体 ROI。
OceanBase 数据库支持多租户形式，准许在同一集群中创立多个租户。每个租户可以独立治理自己的数据库、用户和数据，确保租户间的数据隔离和安保性。OceanBase 经过资源池治理确保租户间的资源隔离，防止资源争抢，保证业务稳固运转；并支持灵活扩容和缩容，租户可以依据业务需求灵敏调整资源。这一才干，可以让用户将少量小业务做整合，充沛应用散布式数据库提供才干的同时，又不至于形成很大糜费。
OceanBase 是一个高度兼容 MySQL 和 Oracle 的散布式数据库系统，其兼容性个性清楚降落了用户从传统数据库迁徙到 OceanBase 的老本。同时结合其提供的工具OMS、OMA，可成功低老本、平滑的运行系统迁徙，降落用户经常使用 OceanBase 的经常使用门槛。
OceanBase 支持本地化部署和云部署，针对后者还提供基于多家云基础设备的私有云服务，并经过买通不同云厂商网络，成功同一集群的跨云部署；也支持将私有部署与私有云经过安保网络设备相互联通。这一才干经过一站式多云管控平台能够对一切部署的实例启动治理，纳管多云主机资源，成功运维界面的一致，大幅优化治理效率，降落危险。
写在最后
金融行业，具有对数据库最为严苛和复杂的要求与调整。散布式事务型数据库，经过多年开展，也成功验证其可行性与适用性，可以在金融行业外围场景中稳固运转。在这一环节中，厂商也积攒了丰盛的通常阅历，为未来更大规模的经常使用打下松软基础。随着技术验证的成熟，置信未来将有更多的企业、更外围场景选用经常使用散布式数据库，减速数据库外乡化转型。面对行未来到的市场高速增长需求，数据库厂商应当防患未然，片面优化自身才干，扩大服务团队以提供更专业的技术支持，优化名目治理以优化实施效率，同时完善方法论体系以指点更宽泛的通常运行。宿愿数据库厂商，能够抓住这一市场机会，迎来迸发式增长，最终取得更大的效果。
