1.背景大型言语模型，LLMs，在泛滥言语义务中展现出十分不错的效果，但是，LLMs中的幻觉现象正极大地削弱它们的可信度和适用性，一种处置大言语模型幻觉的方法是检索增强生成，RAG，，经过检索文档来提...

5月16日，OpenAI首席口头官SamAltman接受了，硅谷驰名危险投资公司红点，Redpoint，的董事兼总经理LoganBartlett专访，本周二，OpenAI重磅颁布了可跨文本、视频、音频...

在人工智能畛域，关键点检测技术不时是计算机视觉钻研的关键课题，近期，来自Linköping大学、Chalmers大学、香港中文大学以及TexasA&，M大学的科研团队，完成推出了DeDoDev2...

随着GPT，4o、Gemini等多模态大模型的产生，对训练数据的需求呈指数级回升，无论是人造言语文本了解、计算机视觉还是语音识别，经常使用精心标注的数据集能带来清楚的功能优化，同时大幅缩小所需的训练数...

一、论断写在前面论文题目，DistillingSystem2intoSystem1论文链接，​​https，arxiv.org，pdf，2407.06023v2​​LLMs在推理环节中可以额外消耗计算...

高品质数据关于言语模型的有效预训练至关关键，但是，，高品质，的准确定义仍未失掉充沛探求，聚焦于代码畛域，论文引入了Arctic，SnowCoder，1.3B，这是一个数据高效的基础代码模型，经过三个阶...