频率是期间序列的一个关键消息，给定一个期间序列，可以经过依照不同频率的聚合，取得不同粒度的期间序列，比如，给定的原始期间序列是以小时为粒度的，那么经过将24个点加和成1个点，就可以构成以天为粒度的期间...

当天给大家引见一篇港中文、上海AILab等机构联结宣布的CLIP优化上班，构建了基于多专家网络的MoE模型，成功更细粒度的视觉表征器训练，优化下游多模态大模型论文题目，CLIP，MOE，TOWARDS...

在CTR预估中，干流都驳回特色embedding，MLP的模式，其中特色十分关键，但是关于相反的特色，在不同的样本中，表征是相反的，这种模式输入到下游模型，会限度模型的表白才干，为了处置这个疑问，CT...

当天给大家引见一篇CIKM2024中的期间序列预测上班，这篇文章针对高维多变量时序预测疑问，提出了一种基于Transformer的建模方法，论文题目，ScalableTransformerforHig...

当天给大家引见一篇时空预测最新模型PredFormer，由上海交大等多所高校宣布，驳回纯Transformer模型结构，在多个数据集中取得SOTA成果，背景时空预测学习是一个领有宽泛运行场景的畛域，比...

当天这篇文章给大家引见几篇KDD2024中，大厂在介绍系统畛域的优化上班，论文来自爱彼迎、腾讯、快手、美团等公司，设计多指标建模、多样性、搜查用意建模、rankingloss等疑问，爱彼迎，多指标建模...