Microsoft于2021年推出的LoRA是一种经济型微调模型参数的方法，如今大模型的参数规模动不动都在10亿级别以上，微调大模型，微调这里代表着SFT，例如读者将某个大模型拿到自身畛域，想经常使用...

前言本文回忆一下MHA、GQA、MQA，具体解读下MHA、GQA、MQA这三种经常出现留意力机制的原理，图1MHA、GQA、MQA一览self，attentionself，attention在自留意力...

作为一名领有10年阅历的PHP程序员，我深知技术迭代的速度之快，以及始终学习新技艺关于坚持职业竞争力的关键性，最近，我踏上了学习人工自动，AI，的旅程，这一选择不只拓宽了我的技术视线，也对我的日常上班...

01、概述在当今这个互联互通的环球，能够同时了解和解决多种消息类型显得尤为关键，这不只是人工智能开展的关键，也是推进商业智能化的关键一步，但是，传统的AI模型在跨文本与图像的消息整合方面经常存在局限，...

关于一个用户系统，通常有一个十分有效的用户增长方法就是做用户AB试验，咱们将不同的战略投放给不同的用户，以观察他们的反应来提升战略，更进一步，咱们甚至宿愿在战略上线前，就能观察到不同人群的反响是什么，...

前言在私有畛域常识问答和企业常识治理畛域，联合检索增强型生成模型，Retrieval，AugmentedGeneration，RAG，大模型，LargeLanguageModel，LLM，已成为一种趋...