多步逻辑推理中的婚配战略 Transformer在复杂推理义务中的新停顿
在人造言语处置,NLP,畛域,Transformer是一种反派性的架构,Transformer模型因其出色的言语了解和生成才干而成为了一个里程碑,它们在多种义务中展现出了史无前例的性能,从机器翻译到文...
AI学会暗藏思想暗中推理!不依赖人类阅历处置复杂义务 更黑箱了
AI做数学题,真正的思索居然是暗中,心算,的,纽约大学团队新钻研发现,即使不让AI写步骤,全用有意义的,……,替代,在一些复杂义务上的体现也能大幅优化!一作JacabPfau示意,只需破费算力生成额外...
RAG 浅看引入自动消息助理优化大模型处置复杂推理义务的后劲
AssisTRAG经过集成一个自动消息助手来优化LLMs处置复杂推理义务的才干,该框架由两个重要组件构成,一个解冻的主言语模型和一个可训练的助手言语模型,AssisTRAG与之前的RAG对比1.组件可...
关于大模型的经常使用
,学会写提醒词,就相似于学会经常使用电脑的鼠标和键盘,这是学习和经常使用大模型必备的技艺之一,而提醒词工程就是让你学会怎样和大模型谈话,最近断断续续不时有人经事先盾留言或加微信的模式,来咨询大模型的...
一文读懂 从RAG到多模态RAG
什么是RAG什么是RAG,RetrievalAugmentedGeneration,检索增强生成,是一种联合了消息检索技术和大型言语模型揭示配置的框架,它经过从数据源检索消息来辅佐LLM生成答案,提高...
和 深度解析 的成功 优化智能代理上班流 REAcT Gemini 应用 Agent LlamaIndex
01、概述在过去的两三年中,人工智能畛域教训了令人注目标开展,尤其是在大言语模型、分散模型和多模态技术等方面,其中,我对智能代理上班流发生了浓重的兴味,往年终,Coursera的开创人、深度学习先锋A...