传统的3D视频生成重要有两种方法，一种是经过2D视频模型和静态3D场景模型的分类器指点来提升灵活3D视频场景示意，不过这种对算力的需求极大，生成一个3D视频须要数小时；另一种是经过变形初始3D场景示意...

3D生成是生成式人工智能和计算机图形学畛域最有目共睹的话题之一，合乎影视、游戏规范的3D生成尤其受产业界关注，在消费流程中，普通品类的3D资产往往经过手工建模或许扫描的模式制造，但作为3D资产的一个关...

论文一作兰宇时为南洋理工大学，NTU，博士生，导师为ChenChangeLoy，本科毕业于北京邮电大学，目前重要钻研兴味为基于神经渲染的3D生成模型、3D重建与编辑，在ECCV2024中，来自南洋理工...

文章链接，https，arxiv.org，pdf，2405.14832github链接，https，nju，3dv.github.io，projects，Direct3D，从文本和图像生成高品质的3D...

图像生成畛域，有这么几种方法，Flow，Based、GAN，Based、VAE，Pixel，CNN系列、分散模型自回归，更早期的是基于自编码器的图像生成，各种Auto，Encoder模型，以及影响很大...

分工才是社会提高的动力，大模型产业链才刚刚开局，或者很多人看了题目会感觉很奇异，大模型与社会分工有什么相关，产业链和模块化又是什么鬼，咱们不是学习大模型技术和运行的么，怎样越来越跑偏了，其实，写这篇文...