基于Transformer的期间序列综述
引言,探求期间序列生成的关键性和应战期间序列数据的生成是数据迷信畛域中的一个关键而具备应战性的钻研方向,期间序列数据宽泛存在于各种关键畛域,如医疗肥壮、金融市场、气候预测等,这些数据的有效生成可以极大...
SHAP 参数搜查战略在轴承缺点诊断中的运行 模型可视化
前言本文基于凯斯西储大学,CWRU,轴承数据,经常使用特色提取和机器学习方法启动缺点识,而后基于XGBoos模型引见一种参数搜查战略,并经过SHAP模型可视化技术对结果启动剖析,可视化结果图,十分类混...
激起大言语模型空间推理才干 思想可视化揭示
引言最近,大言语模型,LLMs,在各种与言语相关的义务上取得了清楚的体现,但是,虽然它们在数学推理、知识推理以及其余推理义务,如符号推理或逻辑推理等方面取得了完成,但它们在空间推理方面的才干依然未被充...
讨论
以chatgpt为起始节点的大模型技术经过了两年左右的开展,大抵积淀了一些较为确定的钻研畛域,首先是基座大模型的钻研,关键是国际外大厂集中少量财力、人力、算力启动大模型军备比赛,希图将大模型的基础才干...
实测腾讯开源的Hunyuan
当天突然发现腾讯开源混元大模型,十分震惊,腾讯也来挤开源赛道了,只能说大模型开源越来越冷落了,这次开源的重要是MoE模型,有Base模型和Instruct模型,总参数量389B,激活参数52B,允许最...
将端侧大模型启动究竟
面壁不时都在做端侧大模型,之前有文本系列MiniCPM,2B模型,还有多模态系列的MiniCPM,V系列模型,当天又开源了MiniCPM3,4B模型,真是端侧一路走到低,这次MiniCPM3,4B也是...